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   隨著全球經(jīng)濟的發(fā)展和城市化、現(xiàn)代化進程的推動，交通運輸行業(yè)將保持穩(wěn)步發(fā)展狀態(tài)。在政策上，各國均積極推進智能交通系統(tǒng)建設(shè)。在技術(shù)上，使用人工智能等高新技術(shù)實現(xiàn)智能交通。在產(chǎn)業(yè)上，加速交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的跨界融合，為出行者提供更加準確、完善和智能的服務(wù)。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為提升運輸效率、保障運輸安全和降低運輸成本，最終實現(xiàn)智能交通帶來了新的思路，在交通運輸行業(yè)綻放光彩。

   針對航空，國內(nèi)各大機場/民航公司都在探索AI在其中的應(yīng)用，如何降本提效，提升用戶的用戶體驗。本節(jié)課主要分享人工智能的基礎(chǔ)概念，運營原理和實際運營中的案例剖析，為航空領(lǐng)域的企業(yè)在進行人工智能轉(zhuǎn)型時提供參考。

 

－了解人工智能技術(shù)的特點、原理和核心應(yīng)用

－了解人工智能在大交通中的應(yīng)用

－了解人工智能在航空中的應(yīng)用

－了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的條件

 

【課程對象】管理層及其他相關(guān)崗位

 

1、 人工智能的概念、特點 

（1）人工智能的概念 

（2）人工智能的緣起 

（3）人工智能的特點 

2、 人工智能的發(fā)展及核心要素 

（1）人工智能的發(fā)展階段 

（2）人工智能的三大核心要素 

（3）人工智能的分類及分支 

3、 人工智能智能的技術(shù)原理與應(yīng)用 

（1）人工智能的技術(shù)原理 

（2）人工智能目前的應(yīng)用領(lǐng)域 

（3）人工智能在大交通領(lǐng)域的應(yīng)用 

（4）人工智能的未來發(fā)展趨勢

了解人工智能的基礎(chǔ)和技術(shù)原理

 

1、 5G+AICDE背景下的交通行業(yè)變革 

（1）用戶極致體驗對交通行業(yè)變革的要求 

（2）海量交通大數(shù)據(jù)與價值創(chuàng)造 

（3）人工智能在價值創(chuàng)造中的應(yīng)用 

2、 智能交通行業(yè)發(fā)展的痛點 

（1）數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)開放缺乏標準和接口 

（2）智能算法缺失，算法停留在模型預測階段 

（3）傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力弱 

（4）內(nèi)容的分發(fā)模式仍然為被動搜索模式 

（5）道路擁堵對智慧出行提出了現(xiàn)實性要求 

【案例】滴滴、阿里巴巴 

3、 AI在智能交通領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀 

（1）基于AI深度學習的視覺型應(yīng)用 

（2）基于物聯(lián)網(wǎng)+AI的信號控制 

（3）智能交通平臺大數(shù)據(jù)價值挖掘 

【案例】阿里城市數(shù)據(jù)大腦、中興軟創(chuàng)大數(shù)據(jù)綜合治堵平臺 

4、 智能汽車

了解當前大交通的痛點和AI的研究現(xiàn)狀

 

1、 人工智能在交通運輸服務(wù)中的技術(shù)應(yīng)用 

（1）自然語言處理技術(shù) 

（2）計算機視覺技術(shù) 

（3）數(shù)字孿生與智慧交通 

【案例】智能交通信號燈、智能泊車 

2、 人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備中的應(yīng)用 

（1）無人運輸 

（2）智能駕駛艙 

（3）智能倉儲 

【案例】UPS、United Airlines、中國郵政

 3、 人工智能在交通運輸監(jiān)控中的應(yīng)用 

（1）安全檢測 

（2）預測維護 

（3）車輛路徑規(guī)劃 

【案例】馬士基航運、美國聯(lián)合航空、達美航空 

4、 人工智能在交通運輸服務(wù)中的應(yīng)用 

（1）供需匹配 

（2）貨物追蹤 

【案例】阿里巴巴、UPS 

5、 人工智能技術(shù)在交通運輸行業(yè)的發(fā)展局限 

（1）投入不確定性 

（2）流程架構(gòu)重建的風險 

（3）科技融合差異化 

6、 人工智能在交通運輸業(yè)的發(fā)展趨勢 

（1）全面無人化 

（2）出行服務(wù)化

了解AI在交通領(lǐng)域的應(yīng)用

 

1、 機場運營 

（1）大數(shù)據(jù)+人工智能在客戶建模與航線開發(fā)的應(yīng)用 

（2）語音識別在空中交通管制通信中的應(yīng)用 

（3）智能機位分配系統(tǒng)在機位調(diào)整中的應(yīng)用 

【案例】深圳機場智能機位分配系統(tǒng) 

（4）借助人工智能及時預防系統(tǒng)性災(zāi)難 

（5）A-CDM在民航精細化運營中的應(yīng)用 

（6）虛擬紅綠燈在機場交通中的應(yīng)用 

【案例】大興機場虛擬紅綠燈引導系統(tǒng) 

（7）AI+機場圍界防護，降低誤報率 

 2、 智慧出行 

（1）自然語言處理在客戶咨詢投訴中的應(yīng)用 

（2）自然語言處理與客戶智能交互應(yīng)用 

【案例】東航智能助理微軟小冰的智能化服務(wù) 

（3）人臉識別技術(shù)在客戶出行中的應(yīng)用 

①值機②拖運③預安檢④安檢⑤航顯⑥高艙精準服務(wù)⑦督促登記⑧登機 

（4）物聯(lián)網(wǎng)+人工智能，幫助乘客導航環(huán)境 

【案例】英國維珍大西洋航空公司物聯(lián)網(wǎng)項目 

（5）基于客戶大數(shù)據(jù)和機器學習調(diào)整機票價格 

【案例】山東航空的“魯燕管家”項目可幫助乘務(wù)員識別潛在的常旅客，提供差異化服務(wù)。

了解人工智能在航空中的應(yīng)用

 

1、 構(gòu)建業(yè)務(wù)體系 

（1）標準化業(yè)務(wù)流程再造 

（2）組織協(xié)同與價值創(chuàng)造 

（3）組織協(xié)同的實現(xiàn)方法 

2、構(gòu)建數(shù)字化系統(tǒng) 

（1）數(shù)字化系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 

（2）數(shù)字化系統(tǒng)構(gòu)建的要求 

（3）云服務(wù)商的選擇 

3、人力資源管理與自主學習 

（1）數(shù)字化學習體驗 

（2）員工自適應(yīng)學習系統(tǒng) 

（3）企業(yè)數(shù)字化內(nèi)訓系統(tǒng)構(gòu)建 數(shù)字化系統(tǒng)與云服務(wù)