《業(yè)財融合項目的智能分析利器Power-BI》
2025-09-26 07:49:18
講師：潘學富 瀏覽次數(shù)：3040
課程描述INTRODUCTION
智能項目管理會計
培訓講師：潘學富
課程價格：￥元/人
培訓天數(shù)：2天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
智能項目管理會計
【課程背景】
踏上智能管理會計之路。
隨著信息技術的不斷創(chuàng)新，傳統(tǒng)的財務人員面臨著被機器人取代的可能。2016年3月，德勒會計師務所與Kira Systems合作，正式將人工智能引入財務工作中，推出了德勒財務機器人，這使廣大財務人員產生了危機感。但是，現(xiàn)代信息技術對財務人員價值的挑戰(zhàn)不僅僅停留在傳統(tǒng)的財務核算領域，也正在向管理會計領域浸透。
商業(yè)智能技術可以將管理會計中分析問題的方法、思路及模型結論固化在軟件系統(tǒng)中，使管理會計的理論有更先進的技術支持并得以落地應用，從而使管理會計邁向智能化。在《美國管理會計協(xié)會（IMA）管理會計勝任能力框架》中將使用商業(yè)通知軟件分析數(shù)據(jù)作為一項重要的能力。因此，掌握商業(yè)智能分析技術對管理會計師來說是一項十分重要的技能。
而今，POWER BI 擺脫了EXCEL難以對海量數(shù)據(jù)處理的尷尬境地，并附帶了數(shù)據(jù)處理、分析、建模、預測功能！
總之，如果財務人員想要在這個時代縱橫職場，不被時代淘汰。
POWER BI?是我們必須掌握的工具！沒有之一！?
【培訓對象】
財務總監(jiān)、財務經理、管理會計、財務骨干、大數(shù)據(jù)分析人員等。
【學習收益】
什么是大數(shù)據(jù)？財務人員如何實現(xiàn)從Excel/ERP到Power BI快速提升。
Power BI的構架、下載安裝和注冊功能。
財務大數(shù)據(jù)的分析思維，數(shù)據(jù)挖掘、清洗、整理、鉆取、篩選、切片、切塊與旋轉。
如何利用Power BI在海量的數(shù)據(jù)報表中，建立關系型報表分析體系，快速挖掘、提取我們需要的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)進行精細化管理？
學會使用Power BI進行數(shù)據(jù)建模和可視化呈現(xiàn)，設計企業(yè)財務管理駕駛艙。
掌握Power BI在線服務，建立團隊協(xié)作模式，利用我的工作區(qū)在線處理數(shù)據(jù)和可視化分析，并發(fā)布給企業(yè)領導和相關人員。
了解M語言，快速入門DAX數(shù)據(jù)分析語言，學會使用各種DAX常用函數(shù)進行數(shù)據(jù)整理
【課程大綱】
一、初識Power BI基礎
1、認識POWERBI
2、下載、安裝與注冊
3、練習感受與分享：體驗POWERBI制作到發(fā)布全過程
二、數(shù)據(jù)清洗與整理
1、數(shù)據(jù)清洗與整理概述
a) 數(shù)據(jù)分析的步驟
b) Power Query功能
i、提取、整合、合并多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)
ii、突破EXCEL數(shù)據(jù)量的限制及實現(xiàn)一鍵刷新
iii、強大的數(shù)據(jù)處理功能
c) 財務人員如何學習M語言及技巧
2、Power Query基礎操作
a) 一二唯表及數(shù)據(jù)表的導入路徑
b) 行列管理、逆透視、移除和提取
c) 縱向橫向合并及分組依據(jù)
d) 日期與時間的轉換應用
e) 數(shù)據(jù)的展開與聚合應用
3、導入資產負債表
a) 實操步驟
b) 注意事項
4、導入科目余額表
5、綜合應用
a) 財經網(wǎng)站導入同業(yè)上市公司數(shù)據(jù)
b) 提取成本、生成應收明細
三、財務數(shù)據(jù)建模
1、數(shù)據(jù)建?；A
a) 數(shù)據(jù)建模和擴展表
i、數(shù)據(jù)建模與復選方向
ii、不提倡建立雙向關系及擴展表
iii、課后練習
b) DAX基礎知識
i、數(shù)據(jù)類型基礎
ii、基礎函數(shù)與基礎規(guī)范
iii、聚合與迭代
iv、理解數(shù)據(jù)透視表的工作
v、計算列與度量值的概念與操作
vi、表函數(shù)學習
a) 表函數(shù)FILTER
b) 表函數(shù)ALL家族
c) 表函數(shù)VALUE*STINCT
2、數(shù)據(jù)建模-計算上下文
a) 被翻譯誤解的計算上下文
b) 計算上下文的理解與關系
c) CALCULATE計算百分比
3、數(shù)據(jù)建模-CALCULATE家族
a) CALCULATE和CALCULATETABLE
b) 初識CALCULATE篩選單列
c) 復雜條件篩選
d) 上下文如何轉換
e) 綜合集訓
4、數(shù)據(jù)建模的常用函數(shù)
a) 時間智能函數(shù)及其應用
b) 進階及進階表函數(shù)
c) 排名RANKX與*N
d) 無關系數(shù)據(jù)獲取
e) DAX函數(shù)互練
四、智能管理會計分析報表與可視化制作
1、智能報表可視化制作基礎
a) 智能圖表導航的制作
b) 使用Power BI開展管理會計分析的步驟
c) 數(shù)據(jù)化智能頁面設計與制作
d) 智能分析報表分享
e) 制作報告前的準備工作
2、創(chuàng)建交互式財務智能分析報表
a) 創(chuàng)建資產負負債智能分析報表
b) 創(chuàng)建損益智能分析報表
c) 創(chuàng)建現(xiàn)金流量智能分析報表
d) 創(chuàng)建*財務智能分析報表
五、業(yè)財融合報告與智能分析
1、智能提取成本及單價信息
2、業(yè)財趨勢、比較及智能分析
3、創(chuàng)建管理會計利潤表的智能分析
4、業(yè)財銷售查詢及銷售智能預測
5、帕累托圖及智能分析
6、創(chuàng)建應收賬款及賬齡智能分析報表
7、績效完成情況與趨勢智能分析
8、經營生產的智能預測
智能項目管理會計
轉載：http://www.1morechance.cn/gkk_detail/263821.html
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