課程描述INTRODUCTION
數(shù)據(jù)分析有多個(gè)含義,普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢(shì),對(duì)數(shù)據(jù)做分類匯總,發(fā)現(xiàn)其中的*N數(shù)據(jù),對(duì)比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來(lái)完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細(xì)介紹了。而對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式,規(guī)律,相關(guān)性及因果關(guān)系,預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。
· 物流經(jīng)理· 市場(chǎng)經(jīng)理· 銷售經(jīng)理· 財(cái)務(wù)經(jīng)理· 新晉主管



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
【課程時(shí)間】6H(1天)
【課程背景】
數(shù)據(jù)分析有多個(gè)含義,普通含義的數(shù)據(jù)分析包括展現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢(shì),對(duì)數(shù)據(jù)做分類匯總,發(fā)現(xiàn)其中的*N數(shù)據(jù),對(duì)比數(shù)據(jù)的不同與變化等。這些常規(guī)分析可以通過數(shù)據(jù)透視表來(lái)完成。這些內(nèi)容在課程《業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析I》中已經(jīng)詳細(xì)介紹了。而對(duì)數(shù)據(jù)的深入分析還包括發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的模式,規(guī)律,相關(guān)性及因果關(guān)系,預(yù)測(cè)未來(lái)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析從而發(fā)現(xiàn)問題等等。
【課程收獲】
掌握各種數(shù)據(jù)分析方法
【學(xué)員對(duì)象】財(cái)務(wù),市場(chǎng)等部門骨干員工;中層管理者
【課程大綱】(本大綱的內(nèi)容可以組合、定制)
第一單元 數(shù)據(jù)分析
1. 描述性分析
2. 直方圖與箱型圖
3. 時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析
4. 聚類分析
第二單元 數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)方法
1. 移動(dòng)平均法
2. 加權(quán)移動(dòng)平均發(fā)
3. 指數(shù)平滑法
4. 蒙特卡洛方法
第三單元 相關(guān)性及線性回歸
1. 相關(guān)性分析
2. 線性回歸分析
3. 多元線性回歸分析
4. 多元線性回歸分析中的分類變量的處理
第四單元 統(tǒng)計(jì)分析
1. 質(zhì)量管理中的方差分析法
2. F-檢驗(yàn),T檢驗(yàn)在生產(chǎn)管理中的使用。
3. 分析影響銷量的主要因素
轉(zhuǎn)載:http://www.1morechance.cn/gkk_detail/275395.html
已開課時(shí)間Have start time
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