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智能制造的技術研發(fā)

【課程背景】
人類把工業(yè)革命積累了大量有關產品研制的設計知識，轉變成工業(yè)軟件和數字化的產品模型，并在計算機上的執(zhí)行，實現了對數字產品和物理產品更好的控制，以及制造資源更優(yōu)化的配置，形成了全新的產業(yè)形態(tài)，這就是智能制造的本質。中國工程院《智能制造發(fā)展戰(zhàn)略研究》中提出“從智能制造的二元論CPS走向智能制造三元論HCPS”，把人類創(chuàng)造的“數字虛體”作為重要的研究對象。工業(yè)領域的數字化轉型不是簡單地把電子計算機技術和工業(yè)軟件應用到傳統(tǒng)的工業(yè)管理模式和產品研發(fā)體系中，而是一場徹頭徹尾的革命。大量的工業(yè)大數據在中國匯集，無疑給中國的智能制造帶來好的資源優(yōu)勢。建立起基于工業(yè)大數據的工業(yè)互聯(lián)網，將能夠彌補中國在裝備制造和核心零部件等方面的弱勢與短板。
本課程瞄準智能制造的起源、發(fā)展和未來，對智能制造的定義、內涵、本質、來源、演變、發(fā)展及落地實施進行了系統(tǒng)、精辟的論述，闡述了大數據推動智能制造的三個方向：第一個方向是利用數據來了解和解決可見的問題；第二個方向是利用數據來分析和預測不可見的問題，從解決問題的“knowhow”，到進一步分析問題產生的原因，從而避免可見的問題；第三個方向則是從數據中挖掘新的知識，再利用知識去重新定義問題，使得可見或不可見的問題都可以在制造系統(tǒng)中避免。本課程不僅介紹工業(yè)互聯(lián)網和智能制造的技術，還結合生動扎實的案例，提升對智能制造的理解，提升解決實際問題的邏輯分析能力。

【課程收益】
對智能制造的本質展開了系統(tǒng)的論述，對廣大制造企業(yè)的數字化轉型和智能制造的進步有很強的指導性
不僅介紹大數據和智能制造的技術，還強調對智能制造的理解、解決問題的邏輯和重新定義制造的思考方式
從源頭到本質，從方法到實踐，對智能制造進行了清晰和卓見的闡述
既有理論高度又有實踐深度，給處于數字變革不同階段的工業(yè)企業(yè)提供新的發(fā)展思路
指導企業(yè)從設計態(tài)到運行態(tài)實現全要素的連接和實時反饋，加速圍繞快速變化的用戶需求和提升用戶體驗開展創(chuàng)新

【課程對象】
企業(yè)高層管理者：董事長、總裁、總經理、分管副總等
戰(zhàn)略高層、戰(zhàn)略規(guī)劃、頂層設計負責人（CEO、CTO、CIO、CMO等）
各個條線的業(yè)務負責人和技術專家
產品開發(fā)與創(chuàng)新人員、服務方案制定者
市場營銷策劃、客戶經理、產品經理等
創(chuàng)新業(yè)務的負責人，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導師及實踐者

【課程大綱】
一、制造業(yè)數字化轉型與工業(yè)互聯(lián)網
1、制造類企業(yè)開展數字化轉型的需求與挑戰(zhàn)
客戶的要求越來越高
產品+互聯(lián)網，變得更“聰明”
從互聯(lián)網到物聯(lián)網
2、支撐制造企業(yè)數字化轉型的新技術
邊緣計算
物聯(lián)網
大數據
AI
3、制造業(yè)數字化創(chuàng)新的新載體：工業(yè)互聯(lián)網平臺
制造業(yè)數字化轉型3.0階段：工業(yè)互聯(lián)網平臺賦能
4、工業(yè)互聯(lián)網的應用
工業(yè)互聯(lián)網的應用模式創(chuàng)新
制造企業(yè)的應用探索
5、工業(yè)互聯(lián)網的功能體系

二、基于工業(yè)互聯(lián)網的數字化研發(fā)平臺（典型產品的技術研發(fā)平臺）
1、數字化研發(fā)體系
數字化和智能化產品（數字化、智能化產品）
數字化戰(zhàn)略
數字化業(yè)務
數字化技術
3、數字化研發(fā)典型產品的技術平臺（數字化產品研發(fā)）
平臺技術難點和總體框架
制造企業(yè)的數字化研發(fā)
工業(yè)互聯(lián)網的數字化研發(fā)解決方案
智能化供應
智能化生產
智能化銷售
智能化服務
3、數字化研發(fā)方法（數字化產品研發(fā)）
面向潛在客戶的產品設計
產品設計的數字化
4、智能化生產與智能化工位（智能工位）
產品質量優(yōu)化
流程制造優(yōu)化
工位實時看板
AR/VR遠程維保

三、智能制造數字化研發(fā)的實施方式（數字化產品研發(fā)）
1、智能制造平臺的技術體系
智能制造平臺=數據+算力+模型+應用
智能制造平臺=全要素、全價值鏈、供應鏈的重構
智能制造與5g/數據中心/人工智能的融合
2、5G：打通智能制造的最初一公里
5G與智能制造融合創(chuàng)新
5G專網在智能制造中的六大應用場景
案例：
商飛：基于“5G+智能制造”的智慧工廠
3、數據中心：支撐智能制造落地的關鍵基礎設施
“規(guī)模化+小微化”數據中心協(xié)同發(fā)展
邊云協(xié)同加速智能制造平臺落地
4、人工智能：智能制造平臺的內核
人工智能框架：邊緣層+數據層+模型層+應用層
人工智能算力：邊緣層與適配工業(yè)實時性需求的AI芯片
人工智能模型：深度學習、知識圖譜和管理引擎
案例：
富士康：基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預測
東方國信：基于機理+數據驅動的數字高爐
5、區(qū)塊鏈：為智能制造奠定多方共治、互信共享的基礎
6、擴展現實（XR）：人機交互的新革命
擴展現實（XR）在智能制造中的應用
案例：
PTC基于“Thingworx+AR”開展設備維護
7、數字孿生：制造業(yè)數字化轉型的*版圖（數字孿生的概念和建設模式）
數字孿生內涵：涵蓋“12345”五大內容
數字孿生建設模式：智能制造和工業(yè)4.0架構的核心（數字孿生建設模式）
案例：
基于數字孿生的數字化設計
基于數字孿生的智能工廠
基于數字孿生的設備管理

四、數字化生產平臺
1、“企業(yè)數字化制造，行業(yè)平臺化服務”產品體系和解決方案
2、貫穿全數字化工程的云平臺
3、基于工業(yè)互聯(lián)網的數字工廠解決方案（數字化產品研發(fā)）
解決方案1：基于工業(yè)互聯(lián)網平臺工業(yè)APP應用
解決方案2：基于數字化改造+工業(yè)互聯(lián)網平臺工業(yè)APP應用
解決方案3：基于自動化、數字化、平臺化全集成應用
解決方案4：數字工廠+產業(yè)鏈協(xié)同
4、制造業(yè)智能業(yè)務落地的典型場景
案例：
汽車行業(yè)：數據智能助力數字化轉型
光纖行業(yè)：光纖企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網建設
鋼鐵行業(yè)：工藝優(yōu)化智能化
石化行業(yè)：生產過程智能化
家電行業(yè)：生產定制化和供應鏈整合
工程機械行業(yè)：設備運維和解決方案延伸

智能制造的技術研發(fā)