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大數(shù)據(jù)基礎培訓

【課程背景】
伴隨數(shù)字經(jīng)濟的不斷深入，各行各業(yè)都逐漸進入到了數(shù)字化轉型的改革期。大數(shù)據(jù)作為數(shù)字化轉型的底層技術，在其間扮演者重要的角色，發(fā)揮著重要的價值。無論是在戰(zhàn)略定位、新業(yè)務的挖掘拓展、商業(yè)模型的創(chuàng)新與迭代、或是在產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造、市場營銷、客戶服務等各個業(yè)務環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)都通過大數(shù)據(jù)技術和AI算法在推動著業(yè)務創(chuàng)新和業(yè)務效率的提升。
本節(jié)課，重點從大數(shù)據(jù)在整個商業(yè)中的應用為著力點，分別從業(yè)務創(chuàng)新、業(yè)務場景提效等方面的場景做出剖析，以案例分析的方式深入淺出分析萬物互聯(lián)下的大數(shù)據(jù)價值。

【課程收獲】
了解大數(shù)據(jù)技術和大數(shù)據(jù)的工作原理
了解大數(shù)據(jù)的價值和商業(yè)應用
了解大數(shù)據(jù)在業(yè)務創(chuàng)新和效率提升方面的應用

【課程大綱】
一、大數(shù)據(jù)基礎
1.大數(shù)據(jù)定義、特點、類型
2.大數(shù)據(jù)技術及原理
3.大數(shù)據(jù)與云計算
4.大數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原理
5.大數(shù)據(jù)技術與AI人工智能的區(qū)別

二、大數(shù)據(jù)的商業(yè)應用
1.新戰(zhàn)略：各類主體市場需求數(shù)據(jù)折射新市場機遇
2.新市場：大數(shù)據(jù)挖掘需求，明確目標市場
3.新業(yè)務：大數(shù)據(jù)分析內外部環(huán)境，開啟新業(yè)務
4.業(yè)務戰(zhàn)略：大數(shù)據(jù)判定各業(yè)務生命周期，優(yōu)化業(yè)務組合
5.業(yè)務場景：大數(shù)據(jù)建模，量化分析，優(yōu)化業(yè)務場景效率

三、大數(shù)據(jù)在創(chuàng)新業(yè)務方面的應用
1.提煉市場需求，開辟新商機
2.行業(yè)大數(shù)據(jù)和競爭對手大數(shù)據(jù)，明確細分市場領域，明確目標市場
3.結合自身內外要素，提出價值主張
【案例】
1.元氣森林基于大數(shù)據(jù)分析后，挖掘新生代新產(chǎn)品
2.三大通訊運營服務商基于存量用戶調研，挖掘存量用戶需求

四、基于業(yè)務數(shù)據(jù)反饋，優(yōu)化業(yè)務戰(zhàn)略管理
1.基于財務指標模型，分析個業(yè)務線條的指標
2.結合業(yè)務戰(zhàn)略模型和生命周期理論，參照數(shù)據(jù)對業(yè)務線條做好優(yōu)化
3.敏捷性數(shù)據(jù)分析，驗證假設
【案例】
1.佰草集借助大數(shù)據(jù)分析，精簡業(yè)務線條，集中突破太極系列
2.某科技公司借助大數(shù)據(jù)分析，調整公司業(yè)務線條，實現(xiàn)部分業(yè)務外包

五、借助大數(shù)據(jù)，優(yōu)化各個業(yè)務場景的效率
1.BIM設計，完成數(shù)據(jù)建模和智能化大數(shù)據(jù)設計
2.數(shù)字工廠與智能制造，依托大數(shù)據(jù)完成精益化工業(yè)生產(chǎn)制造
3.數(shù)字化供應鏈，基于大數(shù)據(jù)的智慧物流、智能倉儲和智慧化供應鏈體系的打造
4.數(shù)字化營銷，大數(shù)據(jù)分析在實現(xiàn)精細化、精益化營銷，提效降本
5.數(shù)字化客戶運營，基于大數(shù)據(jù)展開對客戶的精細化服務
【案例】
1.數(shù)字工廠：三雄極光借助大數(shù)據(jù)展開精益生產(chǎn)
2.數(shù)字物流：浙江煙草的借助大數(shù)據(jù)完成網(wǎng)絡的優(yōu)化
3.數(shù)字營銷：安踏借助BI數(shù)據(jù)分析各連鎖門店的經(jīng)營數(shù)據(jù)
4.數(shù)字化客戶運營：中國移動借助CRM系統(tǒng)，完成存量用戶需求挖掘

大數(shù)據(jù)基礎培訓