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互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)挖掘課程

課程背景：
大數(shù)據(jù)是當今數(shù)字經(jīng)濟時代性的革命代表，是各行業(yè)獲得新的認知，創(chuàng)造新的價值的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)收集、分析、挖掘等大數(shù)據(jù)技術(shù)也相應(yīng)的在越來越多的互聯(lián)網(wǎng)金融中得到應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)迫切需要依托大數(shù)據(jù)計算拓展針對海量數(shù)據(jù)的加工、存儲、計算、分析等能力。
本課程重點著眼于在互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用。主要內(nèi)容包括在數(shù)字經(jīng)濟時代背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生、以及帶來的時代變革；然后通過引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和案例分析來理解和掌握互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)挖掘的背后邏輯。大數(shù)據(jù)對于金融的促進不再局限于渠道等淺層次的方面，而是開啟了真正的“金融+科技”的深層次融合。

課程收益：
了解大數(shù)據(jù)的概念，及大數(shù)據(jù)包含的技術(shù)框架
大數(shù)據(jù)挖掘的一般流程
大數(shù)據(jù)分析如何跟互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)相結(jié)合
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用案例，包括決策樹分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、回歸與時間序列分析

課程對象：總經(jīng)理、副總、企業(yè)中高管理層、金融行業(yè)涉及大數(shù)據(jù)管理相關(guān)業(yè)務(wù)的從業(yè)人員

課程大綱
導(dǎo)入：大數(shù)據(jù)時代，悄然改變著我們的生活
現(xiàn)場討論：大數(shù)據(jù)到底“大”在哪?
第一講：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇步驟
一、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1、大數(shù)據(jù)從何而來？
2、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的意義
3、大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和目標
二、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)認知
1、大數(shù)據(jù)的概念與特征
2、技術(shù)支撐體系
現(xiàn)場討論：你認為大數(shù)據(jù)會對互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)帶來哪些影響？
三、大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系
1、大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
1）大數(shù)據(jù)架構(gòu)的一般理論
2）典型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)
2、大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
1）數(shù)據(jù)采集與生成
2）海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
3）大數(shù)據(jù)分布式計算框架 
4）數(shù)據(jù)挖掘平臺與工具
3、平臺管理
1）大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的監(jiān)控
2）大數(shù)據(jù)運維
3）元數(shù)據(jù)管理 
案例：互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)技術(shù)體系

第二講：互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
一、互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)的應(yīng)用的現(xiàn)狀
1、互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)行業(yè)環(huán)境
2、互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
1）案例1：互聯(lián)網(wǎng)金融客戶畫像實踐案例
2）案例2：互聯(lián)網(wǎng)金融客戶的風險控制案例
3）案例3：互聯(lián)網(wǎng)金融客戶的精準營銷案例
現(xiàn)場討論：你還留意到哪些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景？
3、互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)路徑選擇
二、互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)
1、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)戰(zhàn)略安排
案例：互聯(lián)網(wǎng)金融的大數(shù)據(jù)建設(shè)體系
2、大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)實施四個方略
三、大數(shù)據(jù)挖掘的一般流程
1、信息收集
2、數(shù)據(jù)預(yù)處理
3、數(shù)據(jù)挖掘
4、效果評估
5、知識表示
案例：互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)挖掘流程

第三講：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
一、主要挖掘技術(shù)
1、分類技術(shù)
1）模型：分類技術(shù)典型模型
2）分類技術(shù)關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)邏輯
2、決策樹分析
1）模型：決策樹技術(shù)典型模型
2）決策樹技術(shù)關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)邏輯
3）技術(shù)實現(xiàn)關(guān)鍵注意事項
3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1）模型：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)典型模型
2）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)邏輯
4、、聚類分析
1）模型：聚類技術(shù)典型模型
2）聚類技術(shù)關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)邏輯
3）技術(shù)實現(xiàn)關(guān)鍵注意事項
5、關(guān)聯(lián)規(guī)則
1）模型：關(guān)聯(lián)技術(shù)典型模型
2）關(guān)聯(lián)技術(shù)關(guān)鍵實現(xiàn)技術(shù)邏輯
3）技術(shù)實現(xiàn)關(guān)鍵注意事項
6、回歸與時間序列分析
1）模型：回歸技術(shù)典型模型及技術(shù)邏輯
2）模型：時間序列技術(shù)典型模型及技術(shù)邏輯
7、異常分析
二、互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)挖掘案例分析
案例1：決策樹分析法在供應(yīng)鏈融資中的應(yīng)用
案例2：Logistic模型在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
案例3：聚類分析在客戶細分中的應(yīng)用
案例4：關(guān)聯(lián)規(guī)則在互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品交叉營銷中的應(yīng)用
現(xiàn)場討論：對于這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用，你有什么應(yīng)用靈感？

第四講：大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略管理
一、互聯(lián)網(wǎng)金融的戰(zhàn)略規(guī)劃 
1、大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基本目標和三個關(guān)鍵因素
2、互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)建設(shè)目標
3、互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)實施過程中應(yīng)遵循的三大原則
4、建設(shè)規(guī)劃
現(xiàn)場討論：你覺得公司可以如何更好的落地大數(shù)據(jù)挖掘工作？
二、金融大數(shù)據(jù)組織管理
1、金融應(yīng)用大數(shù)據(jù)的三個核心能力
2、金融大數(shù)據(jù)核心人才及其能力要求指標
3、金融大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)戰(zhàn)略
三、金融大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略展望
總結(jié)與分享

互聯(lián)網(wǎng)金融大數(shù)據(jù)挖掘課程