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大數據場景運用課程

課程背景：
數字經濟是我們國家的重要戰(zhàn)略，根據數字化程度的不同，數字經濟可以分為信息數字化、業(yè)務數字化、數字化轉型三個階段。數字化轉型指利用新一代信息技術打通數據環(huán)節(jié)，讓整個行業(yè)的運轉更加有效率。對于企業(yè)而言，數字化轉型不僅僅是業(yè)務模式的數字化，更重要的是組織結構、整體意識、員工認知等所有環(huán)節(jié)的數字化轉型。隨著數字經濟時代的到來，大數據、云計算、AI、移動互聯(lián)網、區(qū)塊鏈等信息技術飛速發(fā)展，企業(yè)經營模式已經發(fā)生變化，對數字化人才的需求激增。以數字經濟視角下“技術”和“營銷”人才培養(yǎng)為研究對象，分析當下人才需求的新標準、人才培養(yǎng)存在的問題，總結出在數字經濟環(huán)境下，如何整合行業(yè)、企業(yè)等多方資源，為社會培養(yǎng)急需的數字化復合型數字人才。
從“互聯(lián)網時代”邁向“數字化時代”，中國的傳統(tǒng)產業(yè)紅利，包括金融、制造、教育、醫(yī)療、物流、零售等信息化、數字化、智能化的巨大需求。需要企業(yè)級服務商加入，以及企業(yè)本身變革，并改造生產、研發(fā)、銷售、管理、客戶管理等，進行海量數據的采集、分析、挖掘、預測等，開啟了真正的數據化時代。

課程目標：
1、了解消費互聯(lián)網與產業(yè)互聯(lián)網的區(qū)別，從中尋找數字化轉型的創(chuàng)新策略；
2、了解數字化轉型金融行業(yè)有什么樣的切入點，分析自身銀行所處行業(yè)特點，應該如何更好地找到的落地方案，營銷及系統(tǒng)，如何更好利用數據；
3、了解數字化轉型，表面上看是技術轉型，其本質是人轉型。數字化人才的培訓，如何提升人才“系統(tǒng)性”的思考能力；
4、了解騰訊的大數據分析，精準觸達等大數據背景下的數據運營，通過數據運營決策產品業(yè)務方向；
5、通過實戰(zhàn)案例參與項目之中，模擬具體方案落地過程中，學習并感受實際項目里的做事方式及方法，培養(yǎng)創(chuàng)新的思維理念。

課程對象：
企業(yè)老板、中高層管理者等

課程方式：
觀點突出、案例互動、講解點評、分組研討等

課程大綱
DAY1數字化人才的培養(yǎng)
Part0：數字化時代的開局
1、數字時代的數據資產
2、消費互聯(lián)網與產業(yè)互聯(lián)網的區(qū)別，ToC/B/G

Part1：數字化轉型的陷阱與經營創(chuàng)新
1、戰(zhàn)略陷阱：把提供數字化解決方案作為新增長點
2、組織陷阱：寄希望于信息化部門承擔數字化轉型重任
3、工具陷阱：以為引進數字化工具就萬事大吉
4、治理陷阱：以為抓到數據就占據了優(yōu)勢
5、業(yè)績陷阱：以為數字化轉型能夠立竿見影
6、經營創(chuàng)新：數字化轉型的經營理念

Part2：如何培養(yǎng)數字化的人才
1、數字化人才的定義
2、數字化技術人才培養(yǎng)模式
3、技術與業(yè)務的“雙軌”人才

Part3：如何打造數字化的營銷團隊
1、數字化營銷人才培養(yǎng)現(xiàn)狀分析
2、數字化營銷人才能力要求分析：
互聯(lián)網營銷能力
線上線下協(xié)同能力
數據分析挖掘能力
新媒體資源應用能力
3、數字化營銷人才培訓的問題與策略：
明確人才培養(yǎng)目標，重塑人才培養(yǎng)方案
構建營銷專業(yè)群，協(xié)同培養(yǎng)營銷人才
加強數字化營銷雙師型師資隊伍的建設

Part4：數字化的人才如何管理
1、數字化員工與企業(yè)多元化關系
2、數字化員工與組織間的沖突
3、數字化人才的績效考核
4、數字化人才的招聘引進

Part5：銀行如何明確數字化轉型所處的階段
1、所處行業(yè)現(xiàn)狀，當前銀行面臨的核心問題
2、數字化營銷，數字化系統(tǒng)，系統(tǒng)間如何聯(lián)通
3、數字化人才的思考，數字化場景如何打造
4、標準化Saas工具+自研Saas系統(tǒng)的糾葛
5、數據？是數字化轉型的終點還是起點——案例

DAY2大數據的系統(tǒng)搭建+場景運用
Part6、云端的大數據助力企業(yè)數字化轉型
1、大數據時代的數據有四個特點
2、數字化轉型企業(yè)會遇到三個痛點
3、云端的流式數據匯聚和計算服務平臺
4、云端大數據應用——企業(yè)畫像

Part7：搭建數字化轉型的數據體系
1、業(yè)務數據化、數據業(yè)務化的價值？
2、如何搭建屬于自己企業(yè)的數據平臺？
3、如何構建統(tǒng)一的數據管控體系？
4、如何讓數據資產變成企業(yè)真正財富？
5、數據倉庫的全景視圖的價值？
6、大數據背后的人工智能未來是什么？

Part8：數據分析：一切運營都離不開數據
1、騰訊如何構建數據分析體系
2、數據分析整個過程：指標定義~數據決策
3、數據思維：如何精細化運營
4、騰訊案例：老板如何關注數據+圖表說話

Part9：產品之運營？騰訊拉通式的運營——數據應用案例
1、產品還是運營，即一勞永逸
2、騰訊產品運營的崗位定義
3、需求、設計、研發(fā)、數據及運營之關聯(lián)
4、騰訊運營的五大要素
5、用戶運營：開源、節(jié)流、活躍
6、構建用戶生命周期：新增、留存、回流
7、搭建用戶的成長與激勵體系

Part10：數字化轉型，如何突破創(chuàng)新
1、數字化的發(fā)展演變，策略趨勢也在演變，什么才是不變
2、數字化轉型，需要向ToC互聯(lián)網學習什么
3、如何培養(yǎng)“創(chuàng)新思維+底層思維”
4、如何定義開放性問題與封閉性問題
5、圍繞著問題的本身尋找解決方案

Part11：簡單與失控
1、世界是新的
2、交流與提問：回顧總結

PartX：大數據崗位及相關技能
1、數據處理崗位群+技能
2、平臺管理崗位群+技能
3、大數據應用崗位群+技能

大數據場景運用課程