課程描述INTRODUCTION



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
AI智能體培訓(xùn)
課程背景
自2022年ChatGPT橫空出世,已成為人類有史以來增長最快應(yīng)用,生成式AI正掀起前所未有的科技革命。彭博數(shù)據(jù)顯示,全球AI市場規(guī)模在不到五年的時間內(nèi)增長了超過四倍,達到了1.1萬億美元,各行各業(yè)也爭相進入AI賦能。
然而,AI行業(yè)的理解門檻并不低,紛繁海量的AI資訊,泡沫迸發(fā)的市場情緒讓人望而卻步。作為未來領(lǐng)導(dǎo)者,如何高效、準確掌握生成式AI的概念、案例和趨勢;并最后落地到自己的業(yè)務(wù)中,成為當務(wù)之急。
2024年開始,我們認為AI智能體將會成為最前沿的趨勢。隨著國產(chǎn)大模型的逐步追趕,借助多模態(tài)的專家AI智能體團隊,1個人成為1只隊伍不再是神話。這門課程不僅講技術(shù)實操,更講趨勢概念。讓你在新時代快人一步。
一切圍繞提效、一切圍繞實戰(zhàn),時間就是金錢~
AI*智能體= 1個人就是1只隊伍!
4小時,正本清源,我將從企業(yè)中高層需要掌握的AI概念出發(fā),帶你快速瀏覽當前可以落地的AI技術(shù),明星案例,以及企業(yè)如何借AI賦能業(yè)務(wù)的*實踐。尤其,是針對目前剛剛興起的AI智能體概念。
每位學(xué)員學(xué)完后,都將能夠定制屬于自己的AI智能體。
課程對象
創(chuàng)業(yè)者,企業(yè)高管,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)中層,獨立開發(fā)者
對自己成長有要求的職場奮斗者
課程特色
1. 上市公司操盤手:前美股上市公司QD用戶增長操盤手,負責內(nèi)容和營銷投放,累計操盤營收17億。
2. 實操專家+開發(fā)者:使用過200多款A(yù)I工具,借助AI做了完整的小程序和企業(yè)落地咨詢,非單純講師。
3. 數(shù)家AI公司顧問:初善創(chuàng)投AI導(dǎo)師,數(shù)家準獨角獸公司顧問,經(jīng)歷上市完整創(chuàng)業(yè)周期,重視落地。
4. 文科生轉(zhuǎn)AI:真正從0到1入行,理解初學(xué)者使用AI工具的核心卡點,以及如何運用到工作實踐。
課程亮點與收益
1. 小白能懂,馬上就用:只講必要的AI概念,案例,高效省時,拒絕脫離實戰(zhàn)
2. 工作坊式,邊練邊學(xué):圍繞人人必用的工作場景;案例現(xiàn)場實操
3. 既講工具,更講思路:擅長激發(fā)員工舉一反三,課后能落地賦能業(yè)務(wù)
4. 本地合規(guī),全球視野:提高國產(chǎn)大模型運用上限,并縱覽全球主流AI應(yīng)用
授課對象:
企業(yè)管理者和決策層、團隊核心骨干、執(zhí)行中層
授課方式:
線下授課+案例實操+互動研討+復(fù)盤總結(jié)
課程大綱
精簡版課程大綱:《AI大模型之路:興起,應(yīng)用與發(fā)展》
第一章:大模型時代的興起
1. 簡介與背景
2. 人工智能的歷史發(fā)展與技術(shù)演進。
3. 介紹大模型如何改變AI的應(yīng)用景觀。
4. 關(guān)鍵技術(shù)概述:深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)。
5. 重點模型介紹:GPT4、BERT、LLama3、文心一言等。
第二章:AI大模型的應(yīng)用維度
1. 什么是云原生,以及云原生的技術(shù)底層邏輯
2. 如何選擇合適的模型與工具。
3. 如何進行數(shù)據(jù)的準備和處理。
4. 如何進行初步提高訓(xùn)練效率和模型優(yōu)化
5. 如何計算AI應(yīng)用的研發(fā)成本
6. 系統(tǒng)集成的挑戰(zhàn)與策略
7. 用戶體驗和界面設(shè)計原則
第三章:AI大模型的挑戰(zhàn)與優(yōu)化
1. 倫理和合規(guī)性
2. 算法透明度、數(shù)據(jù)隱私和偏見修正。
3. 遵守全球不同的數(shù)據(jù)保護法規(guī)。
4. 安全性、商業(yè)模式和市場策略
5. AI智能體發(fā)展前沿
6. Top10 明星AI應(yīng)用介紹
第四章:可持續(xù)發(fā)展和未來規(guī)劃
1. 當下學(xué)習(xí)AI模型技術(shù)的建議
2. 近3個月的業(yè)內(nèi)趨勢
AI智能體培訓(xùn)
轉(zhuǎn)載:http://www.1morechance.cn/gkk_detail/309893.html
已開課時間Have start time
- 馮博
人工智能公開培訓(xùn)班
- 數(shù)字制造技術(shù)在工廠的應(yīng)用 李東
- 咨詢式人力資源管理的五定- 葛老師
- 企業(yè)數(shù)據(jù)化管理--大數(shù)據(jù)人 趙翰文
- 數(shù)字化工廠規(guī)劃師 講師團
- “互聯(lián)網(wǎng)+”時代下的工業(yè)4 齊振宏
- MES項目經(jīng)理 講師團
- 中國制造2025和工業(yè)4. 辛玉軍
- Python-機器學(xué)習(xí)、深 講師團
- 企業(yè)數(shù)字化運營變革 汪老師
- 工業(yè)4.0 智能制造 張小強
- 經(jīng)典實驗設(shè)計與大數(shù)據(jù)建模 講師團
- 企業(yè)智能化工廠導(dǎo)入之中國制 沈懷金