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互聯網大數據的培訓

培訓對象
中高層

[課程背景]
市場同質化加劇競爭的殘酷，電子商務運營成本壓力，致使營銷策略乏力，加之一發(fā)不可收拾的“地攤思想”，為此付出大量財力物力人力，可惜結果卻不盡人意！沒有做好電商，反而被“電傷”，如何應對電子商務越來越高的營銷成本，獲取更多有效的營銷通道，實現低成本高產出的營銷收益，是電子商務運營*追求；
本課程以電子商務立體化營銷通道為起點，打造互聯網時代電子商務的整合營銷實施策略，掌握營銷環(huán)節(jié)核心執(zhí)行要素；

[課程目標]
以企業(yè)戰(zhàn)略思維看待電商營銷，確定企業(yè)差異化定位展開企業(yè)電商化營銷之路，了解各類營銷方式和平臺，實現資源整合的有效性，建立系統(tǒng)化確保整合營銷實施和優(yōu)化策略落地和執(zhí)行，從而規(guī)避企業(yè)電商化運營中的風險。

[課程優(yōu)勢]（課程特色）
雙效通道：應用+訓練；顧問+教練！
以解決問題為導向，用運營實戰(zhàn)為核心。
化繁為簡，直擊核心！有效應用，價值培增！
強化運營策略，啟發(fā)營銷思維！

[課程大綱]
一、大數據從哪來？
1.什么是大數據？
2.互聯網大數據在哪里？
3.大數據怎么用？
4.互聯網到物聯網；
5.大數據4V特征；
【案例研討】互聯網大數據影響力；
【案例研討】大數據客戶關系管理；

二、大數據價值有多大？
1.大數據與用戶隱私；
2.大數據與用戶訴求；
3.大數據市場現狀；
4.大數據企業(yè)競爭力影響；
5.大數據精準性；
【案例研討】垃圾郵件的死亡；
6.中國大數據市場分析；
7.企業(yè)大數據應用需求分析；
8.行業(yè)市場大數據分析；
案例：世界杯騰訊大數據應用；

三、大數據營銷管理
1、【圖解】大數據商業(yè)價值
2、營銷模式的大數據運營；
3、行業(yè)競爭分析；
4、用戶行為分析；
5、大數據用戶管理；
6、大數據用戶標簽；
7、大數據用戶兩性關系；
【案例研討】微信營銷系統(tǒng)CRM應用；
8、企業(yè)大數據管理平臺三部曲；
【案例研討】惠普大數據營銷解決方案；
【案例研討】大數據提升用戶體驗；
【案例研討】阿里巴巴大數據監(jiān)控中心
【案例研討】通過大數據創(chuàng)造行業(yè)先鋒；
【案例研討】互聯網公司受益大數據
【案例研討】醫(yī)療行業(yè)受益大數據
【案例研討】旅游業(yè)大數據發(fā)展
【案例研討】制造業(yè)大數據應用
【案例研討】金融業(yè)受益大數據

四、全網營銷大數據分析
1、全網營銷數據分析
【案例研討】巔峰到低谷：庫存害死人！
圖解工具：數據化目標精算
數據分析三要素；
數據分析四大維度；
常用數據分析工具；
數據分析方法論：趨勢分析法，媒介對比法，受眾對比法，分類匯總法；
【案例研討】數據分析工具實操解讀；
【案例研討】實操案例分享推演；
2、全網營銷數據優(yōu)化
數據優(yōu)化方法論：分級法，剝洋蔥法，推導法；
【案例研討】實操案例分享推演；
3、全網營銷數據化運營系統(tǒng)
大數據業(yè)務架構；
大數據業(yè)務架構設計：數據采集，數據管理，數據分析；
【案例研討】京東大數據架構設計；
大數據用戶信息管理；
數據化運營用戶體驗提升；
數據化運營結果導向；
數據化運營優(yōu)化實施；
【案例研討】互聯網用戶分析廣告推送；

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