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大模型賦能企業(yè)培訓(xùn)

課程背景：
“我們不會(huì)被AI代替，但善用AI的人，會(huì)替代我們”——億隆·馬斯克
本課程旨在通過實(shí)際案例和練習(xí)，下面我們針對(duì) DeepSeek 引領(lǐng)的國產(chǎn)大模型在企業(yè)創(chuàng)新運(yùn)營場景中的 10 個(gè)大領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域展開 6 項(xiàng)具體應(yīng)用，并為每一項(xiàng)提供一個(gè)示例，供大家參考和落地實(shí)踐。從而達(dá)到提高工作效率，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過2天課程時(shí)間，幫助企業(yè)顯著提升覆蓋80%日常工作場景的工作效率。
本課程才用國內(nèi)最強(qiáng)的大模型系列產(chǎn)品：DeepSeek-R1,豆包，KIMI，清華智譜，秘塔AI等，并且確保全免費(fèi)，不限量的使用。

課程收益
1.以全景視角盤點(diǎn)國內(nèi)外AI 大模型加速從探索走向落地；
2.以技術(shù)視角了解企業(yè)AI大模型本地私有化部署與行業(yè)應(yīng)用；
3.以場景視角DeepSeek引領(lǐng)國產(chǎn)大模型賦能企業(yè)創(chuàng)新運(yùn)營場景；
4.以場景視角了解企業(yè)工業(yè)大模型場景和應(yīng)用探討。

課程對(duì)象：
企業(yè)中高層管理人員；技術(shù)人員（研發(fā)、測試等）；運(yùn)營支持人員（文案、美工、策劃等；有意提升辦公效率的員工

課程工具清單：
1.《AI辦公寶典-資料集合》
——28大種類，近萬個(gè)工作場景開箱即用的案例與Prompt提示詞
2.《Deepseek-辦公寶典資料集合》
——內(nèi)含9大類-deekseek提示詞和靈感
3.《Ai-工具集合+Chatgpt等國外AI通道》 
  
課程大綱
第一節(jié)：DeepSeek引領(lǐng)國內(nèi)AI 大模型加速驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能化變革
1. 國內(nèi)外AI 大模型時(shí)代賦能千行百業(yè)智能化
2. DeepSeek春節(jié)爆火大模型加速從探索走向落地
3. 業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，大模型助力效率飛躍，實(shí)現(xiàn)融合的體驗(yàn)創(chuàng)新
4. 大模型落地面臨多重挑戰(zhàn)
5. 領(lǐng)先企業(yè)已從大模型成功落地中率先獲益
6. 大模型業(yè)務(wù)落地能建設(shè)三階段
7. 破除落地大模型的思維誤區(qū)
8. 眾多行業(yè)企業(yè)深入大模型落地實(shí)踐
9. 大模型落地部署技術(shù)步驟
10. 精準(zhǔn)選模、高效落地、持續(xù)挖掘——落地三要素

第二節(jié)：DeepSeek為例：企業(yè)AI大模型本地私有化部署與行業(yè)應(yīng)用
1. 私有化部署的意義
AI 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)需求
自主可控的 AI 解決方案
2. 方式一：手機(jī)端本地部署DeepSeek；
3. 方式二：不同量級(jí)的R1 模型適配不同配置的PC 端本地安裝部署；
4. 方式三：騰訊、華為、運(yùn)營商云等云端部署；
5. 方式四：利用DeepSeekAPI 接口方式部署（硅基流動(dòng)）；
6. 方式五：利用DeepSeek搭建本地知識(shí)庫的構(gòu)建；
7. 方式六：典型行業(yè)DeepSeek模型深度應(yīng)用.
8. 方式七：WPS免費(fèi)接入DeepSeek R1，上傳表格、一鍵生成PPT.....所有功能全都有

第三節(jié)：DeepSeek引領(lǐng)的國產(chǎn)大模型賦能企業(yè)創(chuàng)新運(yùn)營場景
場景一：輔助的辦公
個(gè)人周報(bào)自動(dòng)生成（含工作亮點(diǎn)與待改進(jìn)分析）
日?qǐng)?bào)模板智能填充（整合日程/任務(wù)完成度）
PPT底稿生成（大綱+配圖建議+排版框架）
會(huì)議紀(jì)要自動(dòng)總結(jié)（語音轉(zhuǎn)文字+關(guān)鍵結(jié)論提?。?br /> 郵件模板庫（按場景分類，支持一鍵改寫）
日程規(guī)劃助手（任務(wù)優(yōu)先級(jí)排序+提醒功能）
場景二：營銷的創(chuàng)作
短視頻廣告分鏡腳本（含臺(tái)詞/畫面/時(shí)長標(biāo)注）
社交媒體爆款文案生成（結(jié)合平臺(tái)算法特征）
客戶分層營銷話術(shù)（按行業(yè)/用戶畫像定制）
品牌故事框架設(shè)計(jì)（沖突-轉(zhuǎn)折-價(jià)值升華結(jié)構(gòu)）
SEO優(yōu)化文章批量生產(chǎn)（關(guān)鍵詞密度自動(dòng)檢測）
節(jié)日熱點(diǎn)借勢方案（時(shí)間軸+創(chuàng)意點(diǎn)+執(zhí)行清單）
場景三：代碼的開發(fā)
Python/Java等跨語言代碼互轉(zhuǎn)
注釋自動(dòng)生成（解釋復(fù)雜函數(shù)邏輯）
代碼漏洞掃描與修復(fù)建議
API接口文檔一鍵生成
單元測試用例自動(dòng)編寫
開發(fā)環(huán)境配置指導(dǎo)（含依賴包安裝指令）
場景四：數(shù)據(jù)的應(yīng)用
商業(yè)計(jì)劃書生成（市場分析-財(cái)務(wù)模型-風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案）
SWOT分析自動(dòng)化（輸入數(shù)據(jù)后生成矩陣圖）
用戶行為數(shù)據(jù)看板（漏斗分析/留存率可視化）
行業(yè)競品對(duì)比報(bào)告（數(shù)據(jù)爬取+智能解讀）
銷售預(yù)測模型搭建（歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練+參數(shù)調(diào)整）
投資可行性分析（IRR/NPV自動(dòng)計(jì)算+敏感性測試）
場景五：創(chuàng)意的設(shè)計(jì)
海報(bào)初稿生成（智能配色+字體組合推薦）
3D建模參數(shù)化設(shè)計(jì)（輸入需求輸出模型文件）
品牌VI系統(tǒng)搭建（LOGO延展應(yīng)用規(guī)范）
包裝設(shè)計(jì)提案（結(jié)構(gòu)圖+材質(zhì)工藝說明）
室內(nèi)空間布局優(yōu)化（動(dòng)線規(guī)劃+家具擺放模擬）
設(shè)計(jì)靈感庫（按風(fēng)格/顏色/元素自動(dòng)歸類）
場景六：數(shù)據(jù)的處理
Excel公式自動(dòng)編寫（描述需求生成VLOOKUP等公式）
數(shù)據(jù)清洗工具（缺失值處理/異常值標(biāo)注）
動(dòng)態(tài)圖表生成（折線圖/熱力圖/桑基圖交互式設(shè)計(jì)）
數(shù)據(jù)看板搭建（PowerBI/Tableau代碼自動(dòng)輸出）
統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)（自動(dòng)選擇T檢驗(yàn)/Z檢驗(yàn)并輸出P值）
數(shù)據(jù)故事化敘述（關(guān)鍵指標(biāo)解讀+業(yè)務(wù)建議生成）
場景七：視頻的創(chuàng)作
分鏡頭腳本（場景/機(jī)位/臺(tái)詞智能匹配）
智能配音（多語種/情感語調(diào)調(diào)節(jié)）
字幕時(shí)間軸自動(dòng)對(duì)齊（語音識(shí)別+打點(diǎn)）
BGM推薦系統(tǒng)（按視頻情緒匹配音樂庫）
爆款視頻結(jié)構(gòu)分析（開頭黃金3秒模板庫）
橫豎屏版本批量生成（自動(dòng)調(diào)整畫面構(gòu)圖）
場景八：培訓(xùn)與輔導(dǎo)
個(gè)性化錯(cuò)題本（錯(cuò)因歸類+同類題推薦）
試卷自動(dòng)批改（客觀題識(shí)別+主觀題評(píng)分要點(diǎn)）
課程大綱生成（按學(xué)員水平動(dòng)態(tài)調(diào)整難度）
模擬面試系統(tǒng)（AI面試官+回答評(píng)價(jià)）
員工技能圖譜（能力差距分析+學(xué)習(xí)路徑）
培訓(xùn)效果評(píng)估（前后測數(shù)據(jù)對(duì)比+改進(jìn)建議）
場景九：數(shù)字人應(yīng)用
虛擬形象風(fēng)格遷移（照片生成3D建模）
口型同步引擎（語音驅(qū)動(dòng)面部表情）
動(dòng)作捕捉數(shù)據(jù)優(yōu)化（消除抖動(dòng)/增強(qiáng)自然度）
多場景數(shù)字人模板（主播/教師/客服角色庫）
實(shí)時(shí)交互數(shù)字人（語音問答+手勢反饋）
視頻后期特效添加（自動(dòng)綠幕摳像/光影調(diào)整）
場景十：智能體應(yīng)用
項(xiàng)目復(fù)盤教練（甘特圖對(duì)比+風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)追溯）
英語口語陪練（發(fā)音糾錯(cuò)+場景對(duì)話訓(xùn)練）
跨文化溝通指南（商務(wù)禮儀/禁忌事項(xiàng)提示）
合同條款審查（風(fēng)險(xiǎn)條款高亮+改寫建議）
會(huì)議決策追蹤（待辦事項(xiàng)自動(dòng)分配+進(jìn)度提醒）
企業(yè)知識(shí)圖譜（制度/流程/案例智能檢索）

第四節(jié)：未來篇：企業(yè)工業(yè)大模型場景和個(gè)人如何跑贏職場的應(yīng)用
1. 大模型可分為生成和決策兩類應(yīng)用場景，決策場景預(yù)期業(yè)務(wù)價(jià)值更高
2. 如何決定落地場景、測試性能、本地化部署均是重要關(guān)切問題
3. BI：對(duì)話式交互促進(jìn)數(shù)據(jù)分析平民化，智能洞察將進(jìn)一步提升價(jià)值工業(yè)大模型與專用小模型成為工業(yè)AI發(fā)展的兩條協(xié)同路徑
4. 應(yīng)用總體視圖：4類核心模型、15+應(yīng)用場景，目前處于初步探索階段
5.共創(chuàng)時(shí)間
環(huán)節(jié)一:小組內(nèi)部AI自我運(yùn)用的介紹。
環(huán)節(jié)二:討論以下問題形成小組答案
A時(shí)代，我們工作是否會(huì)被取代嗎?
在AI時(shí)代，我們普通人的工作怎么與AI共生？
你認(rèn)為在AI與經(jīng)濟(jì)周期的雙重影響下，AI普通化?如何個(gè)人降本增效？未來有哪些新的職業(yè)機(jī)會(huì)？
討論完畢后每個(gè)小組派一個(gè)代表上臺(tái)分享，限時(shí)5分鐘

大模型賦能企業(yè)培訓(xùn)