小SAO货边洗澡边CAO你动漫,24小时日本在线观看免费高清 ,色欲综合视频天天天综合网站,精品亚洲卡一卡2卡三卡乱码

銀行數(shù)字化風(fēng)控培訓(xùn)

課程目標(biāo)：
1、知識(shí)與技能提升
使學(xué)員深入了解銀行數(shù)字化風(fēng)控的發(fā)展趨勢(shì)和重要性，掌握數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)穿透識(shí)別的基本原理和方法。
熟悉 DEEPSEEK 工具的功能模塊和操作界面，能夠熟練運(yùn)用該工具進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、分析和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
學(xué)會(huì)運(yùn)用數(shù)字化手段整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，提高對(duì)企業(yè)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和操作風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別和評(píng)估能力。
2、實(shí)際應(yīng)用能力
增強(qiáng)學(xué)員在實(shí)際業(yè)務(wù)中運(yùn)用數(shù)字化風(fēng)控工具進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)穿透識(shí)別的能力，能夠快速、準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并采取有效的風(fēng)險(xiǎn)防控措施。
通過案例分析和模擬操作，使學(xué)員能夠?qū)⑺鶎W(xué)的知識(shí)和技能應(yīng)用到實(shí)際工作中，提高解決實(shí)際問題的能力，提升工作效率和質(zhì)量。

課程對(duì)象：各銀行董事長(zhǎng)、行長(zhǎng)，總分行風(fēng)險(xiǎn)管理部、授信審批部、貸后管理部、公司銀行部、公司金融部等部門負(fù)責(zé)人及客戶經(jīng)理

課程大綱:
先導(dǎo)篇：DeepSeek 全面解析
一、DeepSeek 簡(jiǎn)介
二、DeepSeek與其他 AI 大模型
三、從入門到精通的基本提問原則
四、 DeepSeek初體驗(yàn)

第一節(jié)銀行對(duì)公數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)字成果
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著：人的解放
1、解放客戶經(jīng)理的雙手和大腦
2、讓客戶經(jīng)理工作人天縮減兩倍以上
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著：效率的提升
1、顯著提升風(fēng)控效果，讓企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)排查覆蓋率達(dá)到100%并可提前數(shù)月預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)！
2、大幅增長(zhǎng)工作效能，讓對(duì)公授信業(yè)務(wù)的工作效率至少提升150%以上！
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著：成本的降低
極大降低業(yè)務(wù)成本，讓分行級(jí)貸后風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理工作量一年可減少2000人天！
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著：全面、即時(shí)掌控
有效提升行長(zhǎng)全局掌控能力，讓對(duì)公業(yè)務(wù)真正實(shí)現(xiàn)可視化、全面化掌控！
五、DeepSeek實(shí)操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場(chǎng)演示：
案例："XX城商行數(shù)字化風(fēng)控實(shí)戰(zhàn)——化解連鎖餐飲集團(tuán)隱性風(fēng)險(xiǎn)"。
2、學(xué)員分組演練
課題一：模型調(diào)優(yōu)對(duì)抗"數(shù)據(jù)美容"
課題二：預(yù)警響應(yīng)時(shí)間窗攻防戰(zhàn)
課題三：智能貸后管理沙盤推演

第二節(jié)對(duì)公業(yè)務(wù)在數(shù)字化時(shí)代面臨的新問題
一、傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方式及模型滯后于企業(yè)集團(tuán)發(fā)展
二、新興行業(yè)和產(chǎn)業(yè)迥異于傳統(tǒng)的投入產(chǎn)出規(guī)律
三、新商業(yè)模式、新上下游關(guān)系的挑戰(zhàn)與機(jī)遇
四、金融生態(tài)變化加大銀行競(jìng)爭(zhēng)壓力與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估難度
五、綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)銀行提出信貸風(fēng)險(xiǎn)新課題
六、DeepSeek實(shí)操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場(chǎng)演示：
案例：有關(guān)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的銀行數(shù)字化風(fēng)控案例。
2、學(xué)員分組演練
課題一：綠色能源企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防控模擬
課題二：綠色經(jīng)濟(jì)項(xiàng)目合作銀行數(shù)字化風(fēng)控方案設(shè)計(jì)

第三節(jié)傳統(tǒng)對(duì)公授信業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)與難點(diǎn)
一、貸前調(diào)查：客戶信息分散化
二、貸中審查：審貸偏好差異大
三、貸后管理：耗人費(fèi)時(shí)不精準(zhǔn)
四、全流程管理：風(fēng)險(xiǎn)全貌無法查
五、DeepSeek實(shí)操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場(chǎng)演示：
案例：有關(guān)客戶經(jīng)理面臨客戶信息管理分散的問題解決方案。
2、學(xué)員分組演練
課題一：客戶信息整合方案設(shè)計(jì)
課題二：客戶信息管理場(chǎng)景模擬

第四節(jié)數(shù)字化智能化全流程處理
一、貸前調(diào)查：預(yù)審盡調(diào)及報(bào)告支持
1、企業(yè)預(yù)授信分析建模，精準(zhǔn)剖析企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
2、系統(tǒng)自動(dòng)出具盡調(diào)報(bào)告，節(jié)省80%以上時(shí)間
3、智能化文檔要素抽取，提高信貸效率
二、貸中審查：貸中評(píng)審及風(fēng)險(xiǎn)篩查
1、專家知識(shí)復(fù)用，指標(biāo)趨勢(shì)分析和行業(yè)對(duì)標(biāo)分析，個(gè)性化定制指標(biāo)深入分析
2、多維風(fēng)險(xiǎn)排查：股權(quán)維度、財(cái)務(wù)維度、輿情維度、行業(yè)維度、關(guān)聯(lián)維度、專項(xiàng)分析
三、貸后管理：預(yù)警配置及排查管控
1、數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)排查——構(gòu)建企業(yè)全面風(fēng)險(xiǎn)畫像
2、數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)管控——及時(shí)追蹤風(fēng)險(xiǎn)處理情況
3、數(shù)字化貸后監(jiān)控——構(gòu)建實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警體系
四、對(duì)公授信全程數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)管理決策
五、DeepSeek實(shí)操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場(chǎng)演示：
案例：某銀行借助 DEEPSEEK工具 進(jìn)行對(duì)公授信全程風(fēng)險(xiǎn)管理。
2、學(xué)員分組演練
課題一：模擬客戶經(jīng)理運(yùn)用 DEEPSEEK 進(jìn)行企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)審
課題二：扮演風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理利用 DEEPSEEK 進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與管控設(shè)計(jì)

第五節(jié)對(duì)公授信風(fēng)控?cái)?shù)字化提升銀行效能
一、用數(shù)字化方式幫助銀行全面整合多源風(fēng)險(xiǎn)信息
二、數(shù)據(jù)智能如何驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)事件理解及風(fēng)險(xiǎn)挖掘
三、與專家智識(shí)相結(jié)合的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)便捷監(jiān)控
四、如何實(shí)現(xiàn)對(duì)公授信客戶全流程智能管控
五、對(duì)公客戶監(jiān)控指標(biāo)要做到自定義靈活配置
案例解析：
（從上海建坤破產(chǎn)事件看對(duì)公授信數(shù)字化風(fēng)控，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)多維度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警）
六、DeepSeek實(shí)操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場(chǎng)演示：
案例：某銀行借助 DEEPSEEK工具 進(jìn)行對(duì)公授信全程風(fēng)險(xiǎn)管理。
2、學(xué)員分組演練
課題一：模擬客戶經(jīng)理運(yùn)用 DEEPSEEK 進(jìn)行企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)審
課題二：扮演風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理利用 DEEPSEEK 進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與管控設(shè)計(jì)

第六節(jié)數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)、追蹤與傳導(dǎo)分析
一、銀行如何通過事件語(yǔ)義理解發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)
二、銀行如何通過事件圖譜分析預(yù)見風(fēng)險(xiǎn)
三、銀行如何通過指標(biāo)模型計(jì)算量化風(fēng)險(xiǎn)
四、銀行如何通過數(shù)據(jù)智能解析管控風(fēng)險(xiǎn)
案例解析：
（自動(dòng)識(shí)別某企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)事件，實(shí)現(xiàn)多維度傳導(dǎo)式風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警）
五、DeepSeek實(shí)操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場(chǎng)演示：
案例：基于事件圖譜的供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)分析。
2、學(xué)員分組演練
課題一：光伏產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)沙盤推演
課題二：化工園區(qū)突發(fā)事故應(yīng)急響應(yīng)

第七節(jié)數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)穿透識(shí)別整合
一、通過事件、指標(biāo)、關(guān)系實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)穿透識(shí)別
二、在結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中理解企業(yè)事件
三、專家智識(shí)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)
四、智能企業(yè)關(guān)系識(shí)別與事件圖譜構(gòu)建
五、金融事件中心直觀展示智能處理結(jié)果
六、DeepSeek實(shí)操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場(chǎng)演示：
案例：新能源電池企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)穿透識(shí)別。
2、學(xué)員分組演練
課題一：光伏產(chǎn)業(yè)鏈突發(fā)事件傳導(dǎo)推演
課題二：化工企業(yè)環(huán)保合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警設(shè)計(jì)

第八節(jié)數(shù)字化手段客戶風(fēng)險(xiǎn)排查
一、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)畫像
1、深度識(shí)別（專家經(jīng)驗(yàn)+數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)）
2、廣度識(shí)別（企業(yè)關(guān)系+事件圖譜）
3、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、分析與傳導(dǎo)
二、多維風(fēng)險(xiǎn)畫像
1、財(cái)務(wù)分析
2、動(dòng)產(chǎn)抵押
3、股權(quán)質(zhì)押
4、輿情事件
5、關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)
6、行業(yè)專項(xiàng)分析
三、構(gòu)建分析體系
1、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型
2、指標(biāo)事件分析
3、風(fēng)險(xiǎn)事件標(biāo)簽
4、綜合風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)?shù)計(jì)算
四、貸前盡調(diào)篩查
1、深度分析與可視化展示
2、各模塊簡(jiǎn)報(bào)生成與導(dǎo)出
3、評(píng)級(jí)/授信/盡調(diào)報(bào)告內(nèi)容支持
五、貸中/貸后風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)可視化
六、DeepSeek實(shí)操環(huán)節(jié)
1、現(xiàn)場(chǎng)演示：
案例：DEEPSEEK穿透式排查——破解新能源汽車零部件龍頭企業(yè)的"隱形地雷"。
2、學(xué)員分組演練
課題一：跨境貿(mào)易企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)排查
課題二：連鎖餐飲集團(tuán)風(fēng)險(xiǎn)排查

銀行數(shù)字化風(fēng)控培訓(xùn)