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AI企業(yè)管理培訓

課程背景
隨著數(shù)字化轉型的加速，人工智能（AI）技術，尤其是機器學習、深度學習和大模型的應用，正在成為推 動企業(yè)增長的關鍵力量。對于汽車行業(yè)，尤其是二手汽車市場，利用這些先進技術可以提升品牌影響力、 優(yōu)化客戶體驗，并提高銷售效率。本課程旨在幫助學員理解AI技術的基本原理及其在企業(yè)管理中的應用， 特別是如何通過智能化手段促進業(yè)務發(fā)展。

課程收獲
掌握機器學習、深度學習和大模型的基本概念和技術原理。
深入了解企業(yè)管理的核心模塊，包括市場營銷、銷售管理、客戶服務等。
學習如何將AI技術融入到企業(yè)管理的各個環(huán)節(jié)中，以實現(xiàn)更高效的業(yè)務運作。  能夠設計出結合AI技術的企業(yè)管理解決方案，并制定相應的操作流程。

課程對象
本課程適合希望利用AI技術改進企業(yè)管理流程的二手汽車銷售人員、市場專員、客戶服務人員及管理層人 員。

課程大綱
part1 A I發(fā)展史
1.A I，歸根結底是解決什么問題的？
1.1 AI的定義
1.2 AI的發(fā)展史
1.3 機器學習：監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習
1.4 深度學習：圖像識別技術CV與人類自然語言處理NLP
1.5 GPT的誕生
1.6 AI-LLM大模型的誕生
1.7.AI-LLM大模型的技術原理
2.分析性AI
2.1分析性AI的目的：賦助人工做出科學判斷
2.2科學決策三大核心要素：數(shù)據(jù)模型、大數(shù)據(jù)、超高算力 2.3數(shù)據(jù)模型：分析性AI——機器學習與深度學習
2.4大數(shù)據(jù)：大數(shù)據(jù)技術
2.5算力：從云計算到量子計算
2.6分析性AI賦能科學分析的底層邏輯
3.AI-LLM大模型的主要應用領域
3.1AI-LLM特點：理解語義、知識記憶、邏輯推理、直接生成
3.2 文生文、文生圖、文生音頻、文生視頻、文生代碼
3.3 圖生視頻
4.AI-LLM大模型的發(fā)展現(xiàn)狀
4.1 國外AI-LLM大模型介紹
4.2 AI-LLM大模型的發(fā)展趨勢
4.3 AI agent的出現(xiàn)
5.AI agent
5.1 AI agent
5.2 RPA+LLM
5.3 RAG
5.4 數(shù)字員工

Part 2: 企業(yè)管理知識學習
1. 品牌市場營銷
1.1 市場調研與目標市場確定
1.1.1 市場調研工具
1.1.2 目標市場細分
1.2 品牌建設與推廣策略
1.2.1 品牌識別系統(tǒng)
1.2.2 推廣活動策劃
【案例】特斯拉如何通過社交媒體營銷提升品牌認知度
2. 銷售管理
2.1 線索獲取與商機管理
2.1.1 線索來源分析
2.1.2 商機跟進流程
2.2 客戶需求分析與解決方案定制
2.2.1 需求訪談技巧
2.2.2 解決方案設計
【案例】CarMax如何利用CRM系統(tǒng)進行有效的客戶關系管理
3. 客戶服務
3.1 客戶滿意度調查與管理
3.1.1 調查問卷設計
3.1.2 數(shù)據(jù)分析與反饋
3.2 售后支持與服務創(chuàng)新
3.2.1 快速響應機制
3.2.2 創(chuàng)新服務項目

Part 3: AI技術在企業(yè)管理中的應用
1. AI在市場營銷中的應用
1.1 數(shù)據(jù)驅動的精準營銷
1.1.1 客戶畫像構建
1.1.2 定制化營銷內容
1.2 自動化營銷工具
1.2.1 營銷自動化平臺
1.2.2 AI聊天機器人
【案例】寶馬如何運用AI進行個性化廣告推送
2. AI在銷售管理中的應用
2.1 銷售預測與庫存管理
2.1.1 需求預測模型
2.1.2 庫存優(yōu)化策略
2.2 智能推薦系統(tǒng)
2.2.1 基于用戶行為的產品推薦
2.2.2 銷售助手應用
3. AI在客戶服務中的應用
3.1 自助服務門戶
3.1.1 知識庫構建
3.1.2 自助服務平臺
3.2 情緒分析與反饋收集
3.2.1 社交媒體監(jiān)聽工具
3.2.2 客戶情緒管理
【案例】某汽車4S店的數(shù)字員工智能銷售客服

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