課程描述INTRODUCTION
實驗設計DOE——田口方法
· 設備主管· 技術主管· 研發(fā)經(jīng)理· 品質(zhì)經(jīng)理· 技術總監(jiān)



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
實驗設計DOE——田口方法
【課程目的】
本課程重點針對從事產(chǎn)品研發(fā)人員和相關工程技術人員而設計。旨在幫助學員系統(tǒng)、全面地應用DOE(實驗設計)在產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品和過程之改善時分析重要因子,優(yōu)化結果,提高產(chǎn)品和過程健壯性(先天性高免疫能力)。
通過本課程的學習, 使學員能掌握DOE工具,進行產(chǎn)品、過程的健壯設計及持續(xù)改進:理解DOE的原理;掌握MINITAB軟件DOE主要菜單; 掌握DOE進行產(chǎn)品、過程改進的步驟和方法。
1、掌握DOE(實驗設計)的基本概念和原理;
2、掌握經(jīng)典DOE(實驗設計)、混料DOE(實驗設計)、田口DOE(實驗設計)區(qū)別及優(yōu)缺點,能據(jù)問題需要選擇合理DOE(實驗設計);
3、掌握如何應用析因試驗從眾多影響因素中篩選找出影響輸出的主要因素,以最少的投入換取*的收益;
4、掌握如何對因子水平優(yōu)化得到*輸出,從而使產(chǎn)品質(zhì)量得以提升,工藝流程最優(yōu)化;
5、掌握田口實驗設計方法,提高產(chǎn)品和過程信噪比,提高健壯性;
6、科學合理地安排試驗,減少試驗次數(shù)、縮短試驗周期,提高經(jīng)濟效益;
8、掌握如何應用MINITAB軟件對DOE(實驗設計)設計、數(shù)據(jù)分析、優(yōu)化因子和預測輸出。
【課程大綱】
第一講:實驗設計(DOE)的簡介
一、何謂實驗設計(DOE)
——何謂實驗設計(DOE)《實驗設計DOE——田口方法》
【課程背景】
實驗設計Design Of Experiments, 在質(zhì)量控制的整個過程中扮演了非常重要的角色,它是我們產(chǎn)品質(zhì)量提高,工藝流程改善的重要保證。實驗設計已廣泛運用了從航天業(yè)到一般生產(chǎn)制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量改善、工藝流程優(yōu)化甚至已運用到醫(yī)學界。籍此課程,您將通過對產(chǎn)品質(zhì)量,工藝參數(shù)的量化分析,尋找關鍵因素,控制與其相關的因素。根據(jù)實際需求,學習判別與選擇不同的實驗設計種類,設計你的實驗步驟,發(fā)現(xiàn)如何控制各種影響因素,以最少的投入,換取*的收益,從而使產(chǎn)品質(zhì)量得以提升,減少差異,降低成本,使工藝流程最優(yōu)化。
【課程收益】
通過本課程的培訓,可使學員:
了解掌握DOE基本原理
了解和控制影響流程的相關因素
掌握最有效的實驗設計方法
掌握六西格碼MINITAB軟件的運用方法
免費獲得MINITAB軟件
【課程內(nèi)容】
一、實驗設計(DOE)概述
1.1什么是實驗設計
1.2實驗設計由來與發(fā)展
1.3品質(zhì)工程面臨的問題
1.4品質(zhì)工程理論
1.5基本術語:因子/水準, 信號/雜訊因子
1.6 實驗設計流程
2.正交實驗設計
2.1正交表的構造;
2.2正交表的選擇與運用
2.3正交表的靈活運用
2.4正交實驗案例演練.
3.田口方法
3.1 田口的質(zhì)量哲學觀念
3.2 田口損失函數(shù)
3.3 三種品質(zhì)計量方法之比較
3.4 田口方法核心工具——S/N(信噪比)
3.5 田口三次設計:系統(tǒng)設計/參數(shù)設計/容差設計
3.6 實例演練1:望小特性田口設計
3.7 實例演練2:望大特性田口設計
3.8 實例演練3:望目特性田口設計
4.利用MINITAB實現(xiàn)DOE實戰(zhàn)演練
4.1 MINITAB應用簡介
4.2望大特性田口設計
4.3望小特性田口設計
4.4望目特性田口設計
4.5交互作用的田口設計
4.6動態(tài)田口實驗設計
4.7全因子實驗設計
4.8分部因子設計
4.9混合設計
4.10響應曲面設計
5.實驗結果的分析與解析
5.1變異數(shù)分析(A*VA);
5.2信噪比分析(?S/N比)
6.再現(xiàn)性實驗
6.1再現(xiàn)性實驗的必要性;
6.2均值估計;
6.3估計均值的置信區(qū)間;
6.4再現(xiàn)性實驗的決策點.
7.容差設計
7.1容差設計簡介
7.2田口損失函數(shù)設計公差.
7.3設計因子的公差確定.
8.案例分析
——實驗設計(DOE)目的和作用
——實驗設計(DOE)類別、作用和適用場合
二、試驗設計術語
——響應(Response)
——因子(Factor)(可控因子,非可控因子)
——水平(Level)
——處理(Treatment)
——試驗單元(Noise)
——模型與誤差
——主效應
——交互作用
——模型和誤差
三、試驗設計基本原則
1、重復試驗
2、隨機化試驗
3、區(qū)組試驗
四、試驗輸出Y選擇
1、輸出變量的類別
2、計量值和計數(shù)值差別
3、測量相關指標和功能指標
4、確定最優(yōu)的輸出變量
五、選擇因素水平的指引
1、合理選擇水平范圍
2、多水平轉(zhuǎn)化問題
3、噪聲因子處理
4、因子分組技術
六、正交試驗設計表
1、正交試驗表
2、正交試驗表的結構
3、正交試驗表的特點
4、正交試驗表的性質(zhì)
七、試驗設計策
1、試驗設計的策劃與安排
2、試驗設計的一般步驟
——計劃階段
——實施階段
——分析階段(五步法)
3、實驗設計表
第二講:全因子實驗設計 (MINITAB軟件使用)
1、 全因子DOE(實驗設計)概述
——二水平全因子設計
——正交表
——二水平設計的目的
——試驗安排及中心點
——代碼化設計
——真實水平與代碼之間換算
——單因子DOE(實驗設計)
——多因子DOE(實驗設計)
2、 全因子DOE(實驗設計) 計劃
——MINITAB因子設計
——創(chuàng)建因子實驗設計
——自定義因子實驗設計
3、 全因子設計分析
——步驟1:瀏覽數(shù)據(jù)
——步驟2:擬合模型
——步驟3:簡化模型
——步驟4:殘差分析
——步驟5:模型是否合適?
——步驟6:解釋模型
——步驟7:目標是否達到
4、 全因子DOE(實驗設計)案例分析與討論
第三講:部分因子實驗設計
1、部分因子DOE(實驗設計)概述
——部分因子試驗的必要性
——部分因子試驗的實施原理
——部分因子試驗的關鍵概念(分辨度)
——部分因子試驗的設定
2、部分因子DOE(實驗設計)的計劃
——默認生成元的部分因子試驗計劃
——指定生成元的部分因子試驗計劃
3、 部分因子實驗的實例分析
4、折疊設計
5、飽和設計
6、 Plackett—Buman設計
7、3水平部分因子試驗的分析
第四講:RSM實驗設計(響應曲面實驗設計)
1、 響應表面DOE(實驗設計)概述
2、 創(chuàng)建響應表面設計
3、 分析和優(yōu)化
4、 MINITAB RSM設計
4.1 創(chuàng)建RSM實驗設計
4.2 自定義RSM實驗設計
4.3 選擇最優(yōu)化設計
4.4 分析RSM實驗設計
4.5 等值線和等值圖
4.6 優(yōu)化器
5、案例分析和現(xiàn)場練習
第五講:田口實驗設計
1、 田口玄一的質(zhì)量觀
2、 噪聲和健壯設計
3、 靜態(tài)田口實驗設計
4、 動態(tài)田口實驗設計
5、 MINITAB 田口設計
5.1 創(chuàng)建田口實驗設計
5.2 分析田口實驗設計
5.3 預測田口結果
6、 田口設計案例分析和現(xiàn)場練習
第六講:混料實驗設計
1、 混料實驗設計概述
2、 混料、混料總量和混料過程變量
3、 單純質(zhì)心混料設計
4、 格點混料設計
6、 極端限制混料設計
7、 創(chuàng)建混料實驗設計
8、 混料設計分析
9、 混料設計案例分析和現(xiàn)場練習
實驗設計DOE——田口方法
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