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中國企業(yè)培訓(xùn)講師

礦山項(xiàng)目研發(fā)效率難突破?這套工時(shí)管理體系讓進(jìn)度更可控

2025-09-09 20:29:01
 
講師:weixia 瀏覽次數(shù):4
 ?引言:礦山研發(fā)的“時(shí)間密碼”為何成關(guān)鍵? 在礦產(chǎn)資源開發(fā)領(lǐng)域,從地質(zhì)勘探到新型采礦設(shè)備研發(fā),從綠色礦山工藝優(yōu)化到智能化系統(tǒng)搭建,每一項(xiàng)研發(fā)任務(wù)都像在解一道復(fù)雜的“時(shí)間算術(shù)題”——既要追趕市場(chǎng)需求的節(jié)奏,又要保證技術(shù)創(chuàng)新的深度。不
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引言:礦山研發(fā)的“時(shí)間密碼”為何成關(guān)鍵?

在礦產(chǎn)資源開發(fā)領(lǐng)域,從地質(zhì)勘探到新型采礦設(shè)備研發(fā),從綠色礦山工藝優(yōu)化到智能化系統(tǒng)搭建,每一項(xiàng)研發(fā)任務(wù)都像在解一道復(fù)雜的“時(shí)間算術(shù)題”——既要追趕市場(chǎng)需求的節(jié)奏,又要保證技術(shù)創(chuàng)新的深度。不同于流水線式的生產(chǎn)作業(yè),礦山研發(fā)工作往往帶有高度的智力密集性與技術(shù)不確定性:一個(gè)關(guān)鍵參數(shù)的調(diào)整可能需要反復(fù)驗(yàn)證,一次現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的偏差可能推翻前期方案,團(tuán)隊(duì)協(xié)作中的信息斷層更可能導(dǎo)致工時(shí)浪費(fèi)。此時(shí),如何精準(zhǔn)管理研發(fā)工時(shí),就像為項(xiàng)目裝上“時(shí)間羅盤”,既能避免“盲目趕工”的低效,也能防止“進(jìn)度拖沓”的成本超支。

一、礦山研發(fā)工時(shí)管理的特殊性:為何不能“照抄”生產(chǎn)管理?

要理解礦山研發(fā)工時(shí)管理的難點(diǎn),首先需明確其與傳統(tǒng)生產(chǎn)工時(shí)管理的本質(zhì)差異。生產(chǎn)環(huán)節(jié)的工時(shí)管理依賴標(biāo)準(zhǔn)化流程,比如一臺(tái)挖掘機(jī)的組裝,每個(gè)零件的安裝步驟、耗時(shí)都可通過歷史數(shù)據(jù)*測(cè)算;但研發(fā)環(huán)節(jié)更像“探路者”——地質(zhì)建模需要結(jié)合多源數(shù)據(jù)反復(fù)修正,新型爆破工藝的研發(fā)可能因巖層結(jié)構(gòu)突變調(diào)整方向,智能化選礦系統(tǒng)的開發(fā)需同步解決硬件適配與算法優(yōu)化問題。這些任務(wù)的共性在于:

  • 彈性空間大:研發(fā)任務(wù)的“完成度”難以用簡單的“工時(shí)=成果”公式衡量,一個(gè)關(guān)鍵靈感的出現(xiàn)可能讓3天的瓶頸問題1小時(shí)解決,反之一個(gè)疏漏也可能讓2周的工作需要返工。
  • 協(xié)作復(fù)雜度高:從地質(zhì)團(tuán)隊(duì)、設(shè)備研發(fā)組到工藝優(yōu)化部,跨專業(yè)協(xié)作頻繁,任務(wù)間的依賴關(guān)系動(dòng)態(tài)變化,某一環(huán)節(jié)的延遲可能連鎖影響后續(xù)多個(gè)節(jié)點(diǎn)。
  • 數(shù)據(jù)收集困難:傳統(tǒng)工時(shí)記錄多依賴人工填報(bào),但研發(fā)人員常處于“思考-實(shí)驗(yàn)-調(diào)整”的循環(huán)中,臨時(shí)會(huì)議、突發(fā)問題處理等非計(jì)劃工時(shí)占比高,導(dǎo)致記錄偏差。

這種特殊性決定了,礦山研發(fā)工時(shí)管理不能僅靠“打卡計(jì)時(shí)”的粗放模式,而需構(gòu)建一套兼顧靈活性與精準(zhǔn)性的動(dòng)態(tài)管理體系。

二、當(dāng)前礦山研發(fā)工時(shí)管理的四大痛點(diǎn):從“模糊”到“失控”

盡管多數(shù)礦山企業(yè)已意識(shí)到工時(shí)管理的重要性,但實(shí)際操作中仍存在諸多堵點(diǎn),直接影響研發(fā)效率與項(xiàng)目效益。

1. 目標(biāo)設(shè)定“拍腦袋”,預(yù)算與實(shí)際嚴(yán)重脫節(jié)

部分項(xiàng)目在啟動(dòng)階段,研發(fā)工時(shí)預(yù)算僅參考?xì)v史經(jīng)驗(yàn)或簡單拆分總工期,缺乏對(duì)任務(wù)復(fù)雜度、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的量化評(píng)估。例如某礦山的智能分選設(shè)備研發(fā)項(xiàng)目,初期將“算法調(diào)試”環(huán)節(jié)預(yù)算設(shè)為300工時(shí),但實(shí)際因現(xiàn)場(chǎng)礦石成分波動(dòng)遠(yuǎn)超預(yù)期,最終耗時(shí)720工時(shí),導(dǎo)致后續(xù)“設(shè)備聯(lián)調(diào)”環(huán)節(jié)被迫壓縮,反而增加了返工成本。

2. 記錄方式“靠手填”,數(shù)據(jù)真實(shí)性存疑

不少團(tuán)隊(duì)仍依賴Excel表格或紙質(zhì)表單記錄工時(shí),研發(fā)人員常因忙于實(shí)驗(yàn)而漏記、補(bǔ)記,甚至為“湊數(shù)”虛報(bào)。某礦山研發(fā)部門曾做過統(tǒng)計(jì),人工記錄的工時(shí)數(shù)據(jù)中,約25%的“技術(shù)討論”時(shí)間實(shí)際用于處理行政事務(wù),15%的“設(shè)備測(cè)試”時(shí)間因設(shè)備故障被浪費(fèi)卻未標(biāo)注,導(dǎo)致管理層難以準(zhǔn)確判斷真實(shí)研發(fā)效率。

3. 分析維度“太單一”,無法定位效率瓶頸

即使有了工時(shí)數(shù)據(jù),多數(shù)企業(yè)僅停留在“統(tǒng)計(jì)總耗時(shí)”層面,缺乏深度分析。例如某項(xiàng)目總工時(shí)超支20%,但通過細(xì)化分析發(fā)現(xiàn):30%的超支源于跨部門協(xié)作中的信息延遲(如地質(zhì)數(shù)據(jù)未及時(shí)共享導(dǎo)致設(shè)備設(shè)計(jì)反復(fù)修改),25%源于關(guān)鍵技術(shù)人員的“時(shí)間碎片化”(頻繁被臨時(shí)會(huì)議打斷),而這些問題若未被識(shí)別,后續(xù)項(xiàng)目仍會(huì)重復(fù)踩坑。

4. 調(diào)整機(jī)制“反應(yīng)慢”,動(dòng)態(tài)管控能力不足

研發(fā)過程中,技術(shù)難點(diǎn)突破、外部環(huán)境變化(如政策調(diào)整)等因素常導(dǎo)致任務(wù)優(yōu)先級(jí)變化,但部分團(tuán)隊(duì)仍沿用初期的工時(shí)分配方案,未及時(shí)調(diào)整資源。例如某礦山的綠色充填工藝研發(fā)項(xiàng)目,因環(huán)保政策升級(jí)需增加“尾砂無害化處理”子任務(wù),卻未從其他低優(yōu)先級(jí)任務(wù)中調(diào)配工時(shí),最終導(dǎo)致整體工期延誤2個(gè)月。

三、構(gòu)建科學(xué)管理體系:從“被動(dòng)記錄”到“主動(dòng)賦能”

針對(duì)上述痛點(diǎn),礦山企業(yè)需從“目標(biāo)-工具-記錄-分析-溝通”五大環(huán)節(jié)入手,構(gòu)建覆蓋研發(fā)全周期的工時(shí)管理體系。

1. 第一步:設(shè)定“可拆解、可驗(yàn)證”的工時(shí)目標(biāo)

目標(biāo)設(shè)定是工時(shí)管理的起點(diǎn),需遵循“WBS(工作分解結(jié)構(gòu))+ 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”原則。首先將研發(fā)項(xiàng)目拆解為具體任務(wù)(如“地質(zhì)模型構(gòu)建”“設(shè)備原型設(shè)計(jì)”“現(xiàn)場(chǎng)中試”),再對(duì)每個(gè)任務(wù)進(jìn)行技術(shù)復(fù)雜度評(píng)估(可參考技術(shù)成熟度等級(jí)TRL),結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與專家經(jīng)驗(yàn),確定合理的工時(shí)預(yù)算。例如TRL3(原理驗(yàn)證階段)的任務(wù),因技術(shù)不確定性高,工時(shí)預(yù)算需預(yù)留20%-30%的彈性空間;TRL6(系統(tǒng)模型驗(yàn)證階段)的任務(wù),技術(shù)路徑已明確,工時(shí)預(yù)算可*至±10%。

同時(shí),需明確任務(wù)的“交付標(biāo)準(zhǔn)”與“里程碑節(jié)點(diǎn)”。例如“地質(zhì)模型構(gòu)建”任務(wù)的交付標(biāo)準(zhǔn)可定義為“模型與3個(gè)鉆孔實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)誤差≤5%”,里程碑節(jié)點(diǎn)設(shè)為“第15個(gè)工作日完成初步模型,第25個(gè)工作日完成驗(yàn)證”,這樣工時(shí)消耗就能與成果直接掛鉤,避免“磨洋工”現(xiàn)象。

2. 第二步:選擇“能協(xié)同、能追蹤”的管理工具

工欲善其事,必先利其器。研發(fā)工時(shí)管理對(duì)工具的核心需求是“實(shí)時(shí)性、協(xié)同性、分析性”。目前市場(chǎng)上的專業(yè)工具(如研發(fā)項(xiàng)目管理系統(tǒng)PingCode、通用項(xiàng)目管理軟件Worktile)已能滿足這些需求:

  • 任務(wù)與工時(shí)綁定:在工具中創(chuàng)建任務(wù)時(shí)即可設(shè)定計(jì)劃工時(shí),成員每完成一項(xiàng)子任務(wù),系統(tǒng)自動(dòng)記錄實(shí)際耗時(shí),并生成“計(jì)劃-實(shí)際”對(duì)比圖,管理層可實(shí)時(shí)查看進(jìn)度偏差。
  • 多維度統(tǒng)計(jì)分析:工具支持按任務(wù)類型(如實(shí)驗(yàn)、討論、調(diào)試)、人員角色(如研究員、工程師)、時(shí)間區(qū)間(周/月/項(xiàng)目周期)統(tǒng)計(jì)工時(shí)分布,快速定位“哪些環(huán)節(jié)最耗時(shí)”“哪些成員效率最高”。
  • 協(xié)同與預(yù)警功能:當(dāng)某任務(wù)實(shí)際工時(shí)超過計(jì)劃的80%時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)向項(xiàng)目經(jīng)理推送預(yù)警;跨任務(wù)依賴關(guān)系變更時(shí),工具可智能調(diào)整相關(guān)任務(wù)的工時(shí)預(yù)算,避免“信息孤島”導(dǎo)致的資源浪費(fèi)。

某大型礦山企業(yè)引入PingCode后,研發(fā)項(xiàng)目的工時(shí)記錄準(zhǔn)確率從65%提升至92%,跨部門協(xié)作的信息延遲問題減少40%,項(xiàng)目整體進(jìn)度可控性顯著增強(qiáng)。

3. 第三步:建立“標(biāo)準(zhǔn)化+靈活性”的記錄流程

工時(shí)記錄需平衡“規(guī)范”與“便捷”。一方面,制定標(biāo)準(zhǔn)化的記錄模板,明確“任務(wù)名稱、所屬項(xiàng)目階段、實(shí)際耗時(shí)、關(guān)鍵成果/問題”等必填字段,避免信息缺失;另一方面,簡化操作流程,例如通過工具的“快捷錄入”功能(如手機(jī)端拍照上傳實(shí)驗(yàn)日志自動(dòng)提取工時(shí),或通過瀏覽器插件一鍵記錄任務(wù)耗時(shí)),減少研發(fā)人員的額外負(fù)擔(dān)。

值得注意的是,需區(qū)分“計(jì)劃內(nèi)工時(shí)”與“計(jì)劃外工時(shí)”。計(jì)劃內(nèi)工時(shí)(如按任務(wù)清單執(zhí)行的實(shí)驗(yàn)、設(shè)計(jì))需*到小時(shí)級(jí)記錄;計(jì)劃外工時(shí)(如臨時(shí)技術(shù)評(píng)審、設(shè)備故障處理)需標(biāo)注具體原因,以便后續(xù)分析“非增值活動(dòng)”的占比,從而優(yōu)化流程。

4. 第四步:開展“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的工時(shí)分析與優(yōu)化

工時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值在于應(yīng)用。定期(如每周、每月)召開工時(shí)分析會(huì),重點(diǎn)關(guān)注三類數(shù)據(jù):

  • 偏差分析:哪些任務(wù)的實(shí)際工時(shí)遠(yuǎn)超計(jì)劃?是技術(shù)難度超預(yù)期,還是資源投入不足?例如某“礦石成分檢測(cè)”任務(wù)超支50%,經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)是檢測(cè)設(shè)備老化導(dǎo)致單次檢測(cè)時(shí)間延長,后續(xù)項(xiàng)目中可提前安排設(shè)備維護(hù)或外委檢測(cè)。
  • 效率分析:哪些成員的“有效工時(shí)占比”(實(shí)際產(chǎn)出成果對(duì)應(yīng)的工時(shí)/總工時(shí))較高?其工作方法是否可復(fù)制?例如某工程師的“模型調(diào)試”有效工時(shí)占比達(dá)85%,而平均水平為60%,團(tuán)隊(duì)可總結(jié)其“分模塊測(cè)試+問題日志”的工作方法,推廣至其他成員。
  • 趨勢(shì)分析:按季度/年度統(tǒng)計(jì)不同類型任務(wù)的工時(shí)分布,識(shí)別研發(fā)過程中的“耗時(shí)黑洞”。例如連續(xù)3個(gè)項(xiàng)目中“跨部門數(shù)據(jù)對(duì)接”環(huán)節(jié)平均耗時(shí)200工時(shí),可推動(dòng)建立標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口與共享平臺(tái),將該環(huán)節(jié)工時(shí)壓縮至50工時(shí)以內(nèi)。

5. 第五步:打造“透明化”的溝通文化

工時(shí)管理的本質(zhì)是“人的管理”,需通過透明溝通減少信息不對(duì)稱。例如:

  • 任務(wù)看板可視化:在團(tuán)隊(duì)辦公區(qū)設(shè)置電子看板,實(shí)時(shí)展示各任務(wù)的計(jì)劃工時(shí)、剩余工時(shí)、負(fù)責(zé)人,讓成員對(duì)整體進(jìn)度“一目了然”。
  • 周例會(huì)聚焦工時(shí):每周例會(huì)上,成員不僅匯報(bào)“做了什么”,還要說明“用了多少時(shí)間”“遇到哪些阻礙”,管理層當(dāng)場(chǎng)協(xié)調(diào)資源解決(如增加臨時(shí)支援、調(diào)整任務(wù)優(yōu)先級(jí))。
  • 激勵(lì)與反饋結(jié)合:對(duì)連續(xù)3個(gè)月“有效工時(shí)占比”排名前3的成員給予技術(shù)培訓(xùn)機(jī)會(huì);對(duì)因客觀原因(如技術(shù)難點(diǎn)突破)導(dǎo)致工時(shí)超支的成員,給予理解與支持,避免“為了不超支而降低成果質(zhì)量”的逆向激勵(lì)。

四、未來趨勢(shì):智能化與精細(xì)化的深度融合

隨著AI、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,礦山研發(fā)工時(shí)管理正朝著更智能、更精細(xì)的方向演進(jìn)。例如:

  • 智能工時(shí)預(yù)測(cè):通過機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷史項(xiàng)目數(shù)據(jù)(任務(wù)類型、技術(shù)難度、團(tuán)隊(duì)構(gòu)成等),自動(dòng)生成更精準(zhǔn)的工時(shí)預(yù)算。某礦業(yè)科技公司的實(shí)踐顯示,AI預(yù)測(cè)的工時(shí)與實(shí)際偏差已從30%縮小至15%。
  • 動(dòng)態(tài)資源調(diào)度:工具可根據(jù)實(shí)時(shí)工時(shí)數(shù)據(jù)與任務(wù)優(yōu)先級(jí),智能推薦資源調(diào)配方案。例如當(dāng)“設(shè)備測(cè)試”任務(wù)進(jìn)度滯后時(shí),系統(tǒng)會(huì)提示“是否從‘文獻(xiàn)調(diào)研’任務(wù)調(diào)配1名工程師支援,預(yù)計(jì)可縮短3天工期”。
  • 全員參與式管理:從“管理層管工時(shí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭珕T參與工時(shí)規(guī)劃”。研發(fā)人員可通過工具自主申報(bào)任務(wù)所需工時(shí),經(jīng)團(tuán)隊(duì)評(píng)審后納入計(jì)劃,既提升了成員的責(zé)任感,也讓工時(shí)預(yù)算更貼合實(shí)際需求。

結(jié)語:管好“研發(fā)時(shí)間”,就是管好礦山未來

在礦產(chǎn)資源開發(fā)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的今天,礦山企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力已從“資源儲(chǔ)備”向“技術(shù)創(chuàng)新能力”延伸。而研發(fā)工時(shí)管理,正是將“創(chuàng)新想法”轉(zhuǎn)化為“實(shí)際成果”的關(guān)鍵紐帶。它不是簡單的“時(shí)間記錄游戲”,而是通過科學(xué)的體系設(shè)計(jì)、高效的工具支撐與開放的團(tuán)隊(duì)協(xié)作,讓每一小時(shí)的研發(fā)投入都產(chǎn)生*價(jià)值。未來,隨著管理理念與技術(shù)的不斷進(jìn)步,礦山研發(fā)工時(shí)管理必將成為企業(yè)“降本增效、創(chuàng)新突圍”的重要引擎。




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