當(dāng)我們談?wù)擈v訊技術(shù)時(shí)，不能繞過(guò)的"幕后引擎"
在騰訊的技術(shù)版圖中，有一個(gè)被稱(chēng)為"技術(shù)工程事業(yè)群"（TEG）的特殊存在。它不像微信、游戲等業(yè)務(wù)線那樣直接觸達(dá)億級(jí)用戶，卻為所有前臺(tái)業(yè)務(wù)提供著最核心的技術(shù)支撐；它不生產(chǎn)面向C端的爆款產(chǎn)品，卻默默構(gòu)建著支撐整個(gè)騰訊生態(tài)運(yùn)行的"數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施"。而在TEG內(nèi)部，研發(fā)管理部更像是這臺(tái)精密儀器的"中樞神經(jīng)"，用技術(shù)手段重新定義著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的研發(fā)效率邊界。從組織架構(gòu)看TEG研發(fā)管理部的戰(zhàn)略定位
根據(jù)公開(kāi)信息，騰訊的TEG作為一級(jí)事業(yè)群，承擔(dān)著三大核心使命：為全公司及各事業(yè)群提供技術(shù)與運(yùn)營(yíng)平臺(tái)支持、統(tǒng)籌研發(fā)管理、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與運(yùn)營(yíng)，并為全線產(chǎn)品提供客戶服務(wù)。這意味著，當(dāng)用戶在微信發(fā)送消息、在騰訊視頻觀看內(nèi)容、在王者榮耀進(jìn)行對(duì)戰(zhàn)時(shí)，背后的即時(shí)通訊協(xié)議優(yōu)化、音視頻編解碼效率提升、高并發(fā)場(chǎng)景下的服務(wù)器調(diào)度，都與TEG的技術(shù)積累密不可分。 而研發(fā)管理部作為T(mén)EG的重要二級(jí)部門(mén)，其職能更聚焦于"讓研發(fā)過(guò)程更高效"。這里的"高效"包含兩層含義：一是通過(guò)工具鏈的完善降低研發(fā)門(mén)檻，二是通過(guò)流程的優(yōu)化提升協(xié)作效率。舉個(gè)典型例子，當(dāng)騰訊內(nèi)部多個(gè)團(tuán)隊(duì)需要共享代碼庫(kù)時(shí)，研發(fā)管理部負(fù)責(zé)搭建統(tǒng)一的代碼平臺(tái)，制定代碼評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)，甚至引入AI技術(shù)輔助代碼質(zhì)量檢測(cè)——這些工作看似"后臺(tái)"，卻直接影響著前端產(chǎn)品的迭代速度和穩(wěn)定性。日常工作場(chǎng)景：從代碼管理到效能革命
在TEG研發(fā)管理部的辦公區(qū)，工程師們的屏幕上常同時(shí)打開(kāi)著代碼倉(cāng)庫(kù)、項(xiàng)目管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析看板。他們的工作可能從處理一個(gè)"代碼提交超時(shí)"的告警開(kāi)始，到優(yōu)化某個(gè)團(tuán)隊(duì)的持續(xù)集成（CI）流程結(jié)束，中間還可能穿插著與AI實(shí)驗(yàn)室合作開(kāi)發(fā)智能代碼評(píng)審工具的討論。 具體來(lái)看，團(tuán)隊(duì)的核心工作包括：- 代碼平臺(tái)運(yùn)營(yíng)：管理著騰訊內(nèi)部*的代碼托管平臺(tái)，這里存儲(chǔ)著數(shù)以?xún)|計(jì)的代碼文件，覆蓋從客戶端到服務(wù)器的全棧技術(shù)。平臺(tái)需要保障7×24小時(shí)的穩(wěn)定訪問(wèn)，同時(shí)提供代碼查重、安全掃描、版本回溯等增值服務(wù)。曾有工程師分享，他們通過(guò)優(yōu)化代碼壓縮算法，將代碼拉取速度提升了30%，直接縮短了開(kāi)發(fā)者的等待時(shí)間。
- 研發(fā)流程優(yōu)化：針對(duì)不同類(lèi)型的項(xiàng)目（如C端產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、B端解決方案定制），設(shè)計(jì)差異化的研發(fā)流程模板。例如，對(duì)于需要快速迭代的小程序項(xiàng)目，會(huì)簡(jiǎn)化需求評(píng)審環(huán)節(jié)，重點(diǎn)加強(qiáng)自動(dòng)化測(cè)試覆蓋；對(duì)于涉及金融安全的支付系統(tǒng)，則會(huì)增加多輪代碼審計(jì)和滲透測(cè)試。
- 技術(shù)工具創(chuàng)新：這是最能體現(xiàn)研發(fā)管理部技術(shù)含量的部分。據(jù)公開(kāi)資料，團(tuán)隊(duì)曾開(kāi)發(fā)過(guò)"智能代碼助手"，通過(guò)分析歷史代碼提交記錄，自動(dòng)為開(kāi)發(fā)者推薦合適的代碼注釋模板；還嘗試過(guò)用AI生成測(cè)試用例，將測(cè)試用例編寫(xiě)效率提升了40%。2024年，團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)推進(jìn)的"智能化代碼評(píng)審"項(xiàng)目，已實(shí)現(xiàn)對(duì)80%常見(jiàn)代碼缺陷的自動(dòng)識(shí)別，大幅減輕了人工評(píng)審壓力。
人才畫(huà)像：這里需要的不只是技術(shù)高手
在?？途W(wǎng)等平臺(tái)，常能看到求職者分享"TEG研發(fā)管理部面試經(jīng)歷"。與傳統(tǒng)技術(shù)崗不同，這里的面試不僅考察編程能力，更關(guān)注候選人對(duì)研發(fā)流程的理解和跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。 一位曾參與二面的候選人回憶："面試官?zèng)]有問(wèn)具體的算法題，而是給了一個(gè)場(chǎng)景——某游戲團(tuán)隊(duì)反饋代碼合并沖突頻繁，導(dǎo)致版本發(fā)布延遲，該如何解決？"這需要候選人不僅能想到用更智能的合并工具，還要考慮團(tuán)隊(duì)的分支管理規(guī)范是否合理、開(kāi)發(fā)者的協(xié)作習(xí)慣是否需要引導(dǎo)。另一位通過(guò)面試的工程師則提到："團(tuán)隊(duì)特別看重'技術(shù)敏感度'，比如是否關(guān)注過(guò)開(kāi)源社區(qū)的研發(fā)工具趨勢(shì)，是否思考過(guò)如何將外部經(jīng)驗(yàn)適配到內(nèi)部場(chǎng)景。" 這種人才標(biāo)準(zhǔn)的背后，是研發(fā)管理部"既要懂技術(shù)，又要懂業(yè)務(wù)"的定位。團(tuán)隊(duì)成員不僅需要掌握J(rèn)ava、Python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，熟悉Git、Jenkins等研發(fā)工具，更要深入理解游戲、社交、金融等不同業(yè)務(wù)線的研發(fā)痛點(diǎn)。正如團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人所說(shuō)："我們不是單純的工具開(kāi)發(fā)者，而是'研發(fā)效率的咨詢(xún)顧問(wèn)'。"技術(shù)外的價(jià)值：構(gòu)建開(kāi)放的研發(fā)生態(tài)
TEG研發(fā)管理部的影響遠(yuǎn)不止于騰訊內(nèi)部。在開(kāi)源領(lǐng)域，騰訊開(kāi)源管理辦公室的負(fù)責(zé)人、該部門(mén)Code平臺(tái)總監(jiān)許勇曾公開(kāi)建議："開(kāi)源平臺(tái)要做好中國(guó)區(qū)服務(wù)，保持中立性非常重要。"這背后，是團(tuán)隊(duì)在推動(dòng)騰訊內(nèi)部代碼開(kāi)源化過(guò)程中積累的深刻洞察——既要保護(hù)企業(yè)核心技術(shù)，又要通過(guò)開(kāi)源吸引全球開(kāi)發(fā)者參與，形成技術(shù)生態(tài)的正向循環(huán)。 在行業(yè)合作方面，團(tuán)隊(duì)與華為、字節(jié)等企業(yè)的研發(fā)效能部門(mén)保持著定期交流，參與制定《企業(yè)研發(fā)效能評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)》等行業(yè)規(guī)范。2024年深圳QECon全球軟件質(zhì)量效能大會(huì)上，騰訊TEG研發(fā)管理部高級(jí)研究員王敏分享的"借助軟件分析工具和Agent提升AIGC代碼質(zhì)量"實(shí)踐，引發(fā)了在場(chǎng)數(shù)百名技術(shù)管理者的熱烈討論。這些對(duì)外輸出，不僅提升了騰訊在研發(fā)管理領(lǐng)域的行業(yè)影響力，也為整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的效率提升提供了可參考的"中國(guó)方案"。未來(lái)：當(dāng)AI遇到研發(fā)管理
隨著生成式AI的爆發(fā)，TEG研發(fā)管理部正站在新的技術(shù)風(fēng)口。團(tuán)隊(duì)目前正在探索的方向包括：用大模型自動(dòng)生成需求文檔和測(cè)試用例，通過(guò)多模態(tài)AI分析代碼提交記錄預(yù)測(cè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)，甚至構(gòu)建"研發(fā)助手"智能體，實(shí)現(xiàn)從需求評(píng)審到上線發(fā)布的全流程自動(dòng)化。 一位團(tuán)隊(duì)成員在內(nèi)部分享中提到："以前我們優(yōu)化研發(fā)效率，更多是通過(guò)工具替代重復(fù)勞動(dòng)；現(xiàn)在AI可以幫助我們做更有創(chuàng)造性的工作——比如根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推薦最優(yōu)的技術(shù)方案，或者在代碼編寫(xiě)階段就預(yù)判可能出現(xiàn)的性能瓶頸。"這種變化，意味著研發(fā)管理部的角色將從"效率保障者"升級(jí)為"創(chuàng)新催化劑"。 站在騰訊技術(shù)生態(tài)的視角，TEG研發(fā)管理部或許始終是"隱形"的，但正是這些"隱形工程師"的持續(xù)投入，才讓微信的秒級(jí)更新、游戲的順滑體驗(yàn)、支付的安全穩(wěn)定成為可能。當(dāng)我們談?wù)摶ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的"速度與激情"時(shí)，不應(yīng)忘記，在聚光燈照不到的地方，有一群人正用代碼和智慧，為整個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步鋪設(shè)著更堅(jiān)實(shí)的路基。轉(zhuǎn)載：http://www.1morechance.cn/zixun_detail/527609.html