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汽車數(shù)字轉(zhuǎn)型培訓(xùn)

一．2025年，汽車行業(yè)為什么需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
1. 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為企業(yè)帶來(lái)什么——提效降本，競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新力、用戶體驗(yàn)、踐行綠色
3. 擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，汽車行業(yè)正當(dāng)時(shí)
【案例】小米SU7智慧座艙，提升能源管理效率的同時(shí)拉升用戶體驗(yàn)

二、數(shù)字技術(shù)如何驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
1. 提效降本
（1）提效降本依靠科學(xué)決策
（2）科學(xué)決策依靠數(shù)據(jù)分析
（3）數(shù)據(jù)分析三大要素：模型、數(shù)據(jù)和算力
（4）模型：AI
AI的誕生與目的
弱人工智能：機(jī)器學(xué)習(xí)（監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、深度學(xué)習(xí)(CV/NLP)
強(qiáng)人工智能：AGI、大模型（GPT）、生成式AI
（5）大數(shù)據(jù)技術(shù)
數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)傳輸-數(shù)據(jù)存儲(chǔ)-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換-數(shù)據(jù)治理-數(shù)據(jù)管理-數(shù)據(jù)資產(chǎn)化-數(shù)據(jù)可視化-數(shù)據(jù)安全-數(shù)據(jù)挖掘
（6）算力
算力的定義與意義
算力的分類：通算、超算、智算；云計(jì)算、霧計(jì)算、邊緣計(jì)算
（7）數(shù)據(jù)分析，賦能科學(xué)決策，提效降本
【案例】自動(dòng)駕駛汽車如何通過AI和數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的
2. 客戶體驗(yàn)
（1）5G
（2）元宇宙與VR/AR/MR/XR
（3）區(qū)塊鏈技術(shù)
（4）生成式AI
【案例】某企業(yè)開發(fā)一款自助租賃電動(dòng)車的元宇宙平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)用戶的去中心化的交易和沉浸式駕駛體驗(yàn)，通過生成式AI，語(yǔ)音控制，實(shí)現(xiàn)用戶的良好體驗(yàn)。

三、產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)與運(yùn)營(yíng)
1. 定義數(shù)字化產(chǎn)品
2. 數(shù)字化產(chǎn)品是如何誕生的
（1）云服務(wù)：Iaas、Paas、Saas
（2）開發(fā)引擎、開發(fā)平臺(tái)與中臺(tái)
（3）低代碼、無(wú)代碼、AI智能體
3. 數(shù)字化產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)
（1）前端應(yīng)用
（2）中臺(tái)：業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)、組織
（3）后臺(tái)：云服務(wù)、網(wǎng)、中間件
4. 數(shù)字化產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
（1）定義數(shù)字化產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
（2）2B和2C產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)概念的不同
【案例】某款智能駕駛汽車的智慧app是如何開發(fā)出來(lái)的，如何賦能企業(yè)提效降本和競(jìng)爭(zhēng)力的提升，以及提升用戶體驗(yàn)。

汽車數(shù)字轉(zhuǎn)型培訓(xùn)