課程描述INTRODUCTION
六西格瑪綠帶升級黑帶培訓



日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
六西格瑪綠帶升級黑帶培訓
課程大綱:
第1場
第一天
模塊一: 六西格瑪概論
培訓課程整體介紹
DMAIC改善實踐邏輯梳理
六西格瑪項目推進與管理
六西格瑪項目課題選擇
模塊二: Define定義
DMAIC之D階段實踐路線圖
SIPOC圖與利益相關方分析
團隊成員能力評估與成長計劃
六西格瑪項目價值評估(財務分析)
六西格瑪項目風險評估
第二天
模塊三: Measure測量DMAIC之M階段實踐路線圖
測量系統(tǒng)分析MSA知識回顧
Gage R&R Study現(xiàn)場演練(紅酒實驗)
Gage R&R Study之演練報告分享
概率分布(正態(tài)與常見的非正態(tài)分布)
過程能力分析(Z值/Cp/Cpk/Pp/Ppk)
過程能力分析之Six pack圖
非正過程能力分析(含個體分布識別)
Johnson轉換與Box-Cox轉換
第三天
模塊四: Analyze分析DMAIC之A階段實踐路線圖
質量改進之原理(研究隨機因子)
尋找隨機因子(發(fā)散思維)
篩選關鍵因子(C&E Matrix & FMEA)
如何客觀給出RPN值評分(S*O*D)
驗證顯著因子(假設檢驗及其應用)
中心極限定理與置信區(qū)間
拒絕域與接受域
第四天
卡方檢驗(案例研討)
方差分析(A*VA)(案例研討)
非參數檢驗(案例研討)
樣本量與功效檢驗
假設檢驗現(xiàn)場演練(飛船實驗-1)
假設檢驗之演練報告分享(2σ/2t/t-t/回歸)
第一場課程總結及案例分享
課程答疑(Q&A)
第2場模塊五: Improve改善
第五天
第一場課程內容回顧
DMAIC之I階段實踐路線圖
多項式回歸(案例研討)
*子集(案例研討)
試驗設計(DOE)概述
兩水平全因子(2^k)設計回顧
兩水平部分因子設計(2^k-i)原理介紹
生成元、混雜、設計分辨力
默認生成元部分因子設計(案例研討)
指定生成元部分因子設計(案例研討)
試驗設計課題研討(因子選擇、水平設計)
各小組成果分享(講解)
中心點實驗定義(0,0)
第六天
2水平全因子+中心點設計(探測彎曲)
創(chuàng)建及分析中心點設計(案例研討)
中心點設計與一般全因子設計的異同點
最速上升法(案例研討)
響應曲面(RSM)設計介紹
創(chuàng)建中心復合試驗(CCD/CCF/CCC)
分析中心復合試驗(建模、曲面圖)
優(yōu)化試驗設計(剝離、響應優(yōu)化器)
RSM試驗結果預測與驗證
第七天
RSM試驗練習
試驗設計現(xiàn)場演練規(guī)則說明(飛船實驗-2)
紙飛船因子篩選DOE(部分因子設計)
紙飛船因子量化DOE(加中心點設計)
紙飛船因子優(yōu)化DOE(RSM設計)
紙飛船實驗報告分享
穩(wěn)健設計與品質工程
品質損失函數(案例研討)
信噪比(S/N)
第八天
靜態(tài)田口參數設計(案例研討)
調優(yōu)運算(EVOP)
第二場課程總結及案例分享
課程答疑(Q&A)
第3場
模塊六: Control控制
第二場課程內容回顧
DMAIC改善路線圖回顧
防錯設計(Poka Yoke)概述
防錯法的思維及實踐原理
第九天
防錯法的實踐路徑與案例
防錯法的實踐與推廣(課題研討)
文件化/標準化
DMAIC之C階段核心工作及目的
統(tǒng)計制程控制(SPC)原理
常用的控制圖(Xbar-R/S等)
回顧
控制計劃與項目移交
第十天
項目總結與評審
精益生產介紹
六西格瑪設計(DFSS)
介紹
DMAIC課程總結及案例研討
課程答疑(Q&A)
六西格瑪綠帶升級黑帶培訓
轉載:http://www.1morechance.cn/gkk_detail/56088.html
已開課時間Have start time
品質管理公開培訓班
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- FMEA&APQP&PPA 劉老師
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