北京大學智能科學系研究生畢業(yè),擁有近17年數(shù)字化相關學習與從業(yè)經(jīng)歷
7年航天器制造及數(shù)字化相關經(jīng)驗(航天五院)
原順豐同城大數(shù)據(jù)總監(jiān)
航天工業(yè)優(yōu)秀講師,曾給委內(nèi)瑞拉、巴基斯坦衛(wèi)星學員培訓
3年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)歷,2年互聯(lián)網(wǎng)高管經(jīng)歷,對互聯(lián)網(wǎng)賦能傳統(tǒng)行業(yè)有深刻理解
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一、 需求概述 1.識別出照片中的人臉; 2.識別出照片中的臉型和人臉上的眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴四個器官的大小及形狀、位置; 3.并根據(jù)臉型以及主要器官的大小、形狀、位置對人
在AI時代,零售人員需要適應行業(yè)的新變革,具備一系列與AI技術(shù)融合的關鍵技能。以提供優(yōu)質(zhì)的顧客服務并保持競爭力,以下是零售人員應具備的技能。 一、數(shù)據(jù)分析能力。零售人員應能夠理解并運用基本的數(shù)據(jù)分析工具,分析消費者購買數(shù)據(jù)、銷售趨勢等
探討人工智能替代職業(yè)問題需從兩個角度:重復性規(guī)律性強的工作以及對創(chuàng)造性和情感交流要求不高的崗位。 一、機械化勞動,如流水線上的組裝工人、數(shù)據(jù)錄入員等,因高度標準化和可預測性易被自動化技術(shù)取代,人工智能和機器人在這類工作上有優(yōu)勢。僅依賴
人工智能正以其強大的賦能能力驅(qū)動新零售行業(yè)經(jīng)歷第五次重大變革,核心在于對傳統(tǒng)零售業(yè)人、貨、場架構(gòu)的深度重構(gòu),旨在提升產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)效率,優(yōu)化消費者購物體驗?;ヂ?lián)網(wǎng)巨頭積極布局零售市場,推動新零售模式落地,預示行業(yè)競爭格局將重塑?;仡櫖F(xiàn)代零售業(yè)
最近被AI刷屏了嗎?如果沒有,那就要小心了,因為在未來不會用ChatGPT,就像今天不會用internet,不去學習和適應人工智能的時代,那么就將會被人工智能的時代所拋棄,AI對現(xiàn)代社會第一波沖擊,它已經(jīng)來了,不得不承認,人們已經(jīng)無法再用一
大家都不喜歡心累內(nèi)耗無意義的重復,我們的解決方案開始大大降低心累的場景了。疲勞這件事情是分健康的,以及不健康的。身體的疲勞,可以讓我們一覺睡到到天亮,但是心理的疲勞會讓我們翻來覆去一整個晚上,這個就是大家都不喜歡的心累以及內(nèi)耗的狀態(tài)。在絕大
對于實體零售企業(yè)而言,即使自身不具備強大的研發(fā)能力,也可以通過合作與引進現(xiàn)成的技術(shù)方案來有效利用人工智能技術(shù)改革經(jīng)營模式,以下是針對此類企業(yè)的實操路徑建議。 一、需求分析與戰(zhàn)略規(guī)劃。首先企業(yè)應明確自身的業(yè)務痛點與改進需求,比如庫存管理
如何利用 GPT 提高學習效率: 一、問題解答。遇到不懂的問題可直接詢問 GPT,它通常能給出解釋性強的答案,有助于快速理解難點。 二、概念梳理。通過向 GPT 提問,可讓它將復雜概念拆解為易理解的部分,或?qū)⑸y信息整理成結(jié)構(gòu)化