課程描述INTRODUCTION
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
銀行戰(zhàn)略發(fā)展培訓
課程目標:
1. 深入理解DeepSeek人工智能技術的核心原理與功能特性,把握其在銀行業(yè)的應用潛力與發(fā)展趨勢。
2. 掌握運用DeepSeek進行銀行內(nèi)外部環(huán)境分析的方法,精準識別市場機會與風險,為戰(zhàn)略制定提供有力依據(jù)。
3. 學會利用DeepSeek優(yōu)化銀行戰(zhàn)略決策流程,提升決策效率與科學性,降低決策風險。
4. 通過實際案例學習,汲取成功經(jīng)驗,啟發(fā)創(chuàng)新思維,探索適合自身銀行的DeepSeek應用策略與實踐路徑。
5. 拓展人脈資源,與同行交流學習,共同探討金融科技時代銀行戰(zhàn)略發(fā)展的新思路與新方法。
課程對象:
金融從業(yè)人員,尤其是銀行管理層人員,包括行長、部門經(jīng)理、戰(zhàn)略規(guī)劃師等,以及對人工智能在銀行領域應用感興趣,希望提升戰(zhàn)略決策能力的相關人員。
課程大綱:
(一)DeepSeek與銀行戰(zhàn)略管理基礎
1. 人工智能技術概述
1. 人工智能發(fā)展歷程與關鍵技術突破
2. 主流人工智能模型特點與應用場景
3. 人工智能在金融行業(yè)的應用現(xiàn)狀與趨勢
1. DeepSeek技術解析
1. DeepSeek的核心架構(gòu)與運行機制
2. DeepSeek的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力
3. DeepSeek的優(yōu)勢與獨特價值
1. 銀行戰(zhàn)略管理基礎
1. 銀行戰(zhàn)略管理的重要性與目標
2. 銀行戰(zhàn)略制定的流程與關鍵要素
3. 銀行戰(zhàn)略決策的影響因素與常見方法
案例:“江蘇銀行引入DeepSeek,通過大語言模型服務平臺‘智慧小蘇’,提升復雜多模態(tài)、多任務場景處理能力,重塑金融服務模式,實現(xiàn)效率與語義理解準確率雙突破,為戰(zhàn)略規(guī)劃提供有力支持”。
(二)DeepSeek助力銀行戰(zhàn)略分析與規(guī)劃
1. 基于DeepSeek的市場趨勢洞察
1. 利用DeepSeek分析宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)與行業(yè)動態(tài)
2. 通過社交媒體與網(wǎng)絡輿情監(jiān)測挖掘市場需求
3. 借助DeepSeek預測金融市場走勢與客戶行為變化
1. DeepSeek驅(qū)動的銀行內(nèi)部資源評估
1. 運用DeepSeek評估銀行財務狀況與資金實力
2. 借助DeepSeek分析人力資源結(jié)構(gòu)與員工績效
3. 利用DeepSeek優(yōu)化銀行技術設施與信息系統(tǒng)
1. DeepSeek支持的戰(zhàn)略目標設定與規(guī)劃制定
1. 基于DeepSeek的數(shù)據(jù)分析確定銀行戰(zhàn)略定位
2. 運用DeepSeek制定科學合理的戰(zhàn)略目標與指標體系
3. 借助DeepSeek生成多元化戰(zhàn)略方案并進行模擬評估
案例:“青島農(nóng)商行引入DeepSeek打造企業(yè)級AI模型服務中臺‘智慧Qimi’,通過對市場數(shù)據(jù)與內(nèi)部資源的深度分析,明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方向,在風險控制、數(shù)據(jù)分析和經(jīng)營辦公等方面實現(xiàn)全鏈路應用,推動銀行數(shù)字金融發(fā)展”。
(三)DeepSeek賦能銀行戰(zhàn)略決策執(zhí)行與優(yōu)化
1. DeepSeek在信貸決策中的應用
1. 利用DeepSeek進行信貸風險評估與客戶信用評級
2. 借助DeepSeek優(yōu)化信貸審批流程與決策效率
3. 通過DeepSeek監(jiān)測信貸資產(chǎn)質(zhì)量與風險預警
1. DeepSeek助力銀行營銷決策與客戶服務優(yōu)化
1. 運用DeepSeek進行客戶細分與精準營銷推薦
2. 借助DeepSeek提升客戶服務體驗與滿意度
3. 通過DeepSeek分析客戶反饋改進產(chǎn)品與服務策略
1. 基于DeepSeek的戰(zhàn)略決策動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化
1. 利用DeepSeek實時監(jiān)測戰(zhàn)略執(zhí)行情況與關鍵指標
2. 借助DeepSeek分析內(nèi)外部環(huán)境變化對戰(zhàn)略的影響
3. 通過DeepSeek提供決策建議及時調(diào)整戰(zhàn)略方案
案例:“蘇商銀行應用DeepSeekVL2多模態(tài)模型處理非標信貸材料,提升綜合識別準確率至97%;將DeepSeekR1推理模型集成到‘開發(fā)助手’,縮短核心系統(tǒng)迭代周期30%,并在信貸風控、反欺詐等場景應用蒸餾技術,提升業(yè)務效率與風險防控能力,保障戰(zhàn)略決策有效執(zhí)行”。
課程總結(jié)
本次課程圍繞人工智能DeepSeek賦能銀行管理層戰(zhàn)略和決策展開,系統(tǒng)介紹了DeepSeek技術及其在銀行戰(zhàn)略管理各環(huán)節(jié)的應用。通過學習,學員對DeepSeek有了深入理解,掌握了運用其進行戰(zhàn)略分析、規(guī)劃制定、決策執(zhí)行與優(yōu)化的方法。在金融科技浪潮下,希望學員將所學知識應用到實際工作中,借助DeepSeek提升銀行戰(zhàn)略決策水平,推動銀行創(chuàng)新發(fā)展,在激烈的市場競爭中搶占先機。
銀行戰(zhàn)略發(fā)展培訓
轉(zhuǎn)載:http://www.1morechance.cn/gkk_detail/320703.html
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- 鄭科
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