課程描述INTRODUCTION
培訓講師：楓影
課程價格：￥元/人
培訓天數：1天
日程安排SCHEDULE
課程大綱Syllabus
用戶數據分析課程
【課程背景】
煙草營銷的數字化改造核心在于能否基于日常用戶畫像數據做出分析，挖掘消費者的消費潛力，在貨源管理、客戶服務和精準營銷時做出合理科學的決策，進而提升整體消費者滿意度和體驗以及運營效果。
本課程主要從用戶數據分析方法論入手，帶領學員掌握基于數據分析來展開精準營銷和服務的技能。
【培訓收益】
掌握用戶數據分析的方法和技巧
能夠對數據進行解讀
應用：貨源管理、客戶服務、精準營銷
【培訓對象】
煙草直營店店長、店員
【培訓課綱】
用戶消費數據對營銷的價值和意義
了解本區(qū)域消費者的消費偏好、消費行為動機、消費場景、消費金額等，更好挖掘消費者消費潛力。
根據卷煙消費趨勢、消費產品結構等優(yōu)化組貨結構，合理科學進貨，降低資金滯留、加速資金周轉。
提升消費者服務滿意度，間接抬升區(qū)域煙草銷售的競爭力。
圍繞用戶畫像，促進其他產品的銷售，提升盈利能力。
用戶消費數據分析的具體應用
通過用戶數據，優(yōu)化貨源管理
通過分析交易數據，定制采購計劃
根據終端交易結構分析，合理配置貨源
根據用戶畫像數據，確定品牌引進和退出管理
【案例】?？跓煵莼谟脩魯祿?yōu)化貨源管理
通過用戶畫像分析，提升用戶體驗
基于數字化系統(tǒng)獲取用戶的標簽畫像
通過畫像，挖掘新的用戶需求
基于用戶需求，設計開發(fā)新消費場景
打造用戶的極致體驗
【案例】認養(yǎng)一頭牛，基于用戶畫像，提升用戶體驗
通過用戶畫像展開精準營銷
用戶畫像數據
基于用戶畫像推測用戶的消費場景和消費痛點需求
策劃活動并實現精準定向營銷
圍繞營銷數據展開活動效果分析
【案例】瑞幸咖啡通過用戶畫像數據，展開精準營銷
通過營銷活動分析，分析出有效的活動
通過投入-產出的關系，判定活動的有效狀況
通過活動與活動的對比，發(fā)現有效的活動形式
通過數據分析，挖掘有效活動點位
【案例】某社區(qū)團購通過發(fā)券、滿贈活動，發(fā)現最有效的活動形式
通過用戶數據挖掘非煙商品的消費潛力
借助“企業(yè)微信+小程序”，構建消費者用戶群
依托消費者數據分析，構建消費者畫像
依托社群做好消費者需求數據的調研，組建非煙線上商城，進一步挖掘消費潛力
依托“社群+直播+小程序商城”，做好非煙商品的銷售
【案例】濟南市歷下區(qū)依托煙草數據，做好非煙產品的線上銷售。
數據分析的方法
明確數據分析的目的——需要解決什么問題
定義業(yè)務模型
定義問題
與業(yè)務專家深度溝通，構建初步數據分析模型
把業(yè)務模型融入算法
數據獲取
外部數據：網站或爬蟲
內部數據：原始錄入、互聯(lián)網、物聯(lián)網
數據使用分類：建模數據、訓練數據和分析數據
數據處理
（1）數據處理的內容
數據清洗
數據補充
定義主數據和元數據
（2）借助EXCEL完成數據的清晰和補充
去重復
查補缺
檢查數據準確性
（3）基礎數據處理
常用函數（加總求和、計數、平均、最值、排序、乘積、除余、取整）
邏輯運算（if、iferror、and、or）
文本編輯（文本提取、文本查找、文本替換、文本轉換及合并）
引用與查找（vlookup、hlookup、lookup、indirect、index、match）
【應用】借助EXCEL完成數據的清晰和補充
做好數據分析
數據分析內容
描述性分析
推斷性分析
預測性分析
【案例】大數據預測某款單品的市場總量
借助EXCEL實現以上分析
對比分析：柱形圖
結構分析：餅狀圖
趨勢預測分析：折線圖+柱形圖
【案例】EXCEL常見工具
數據可視化工具介紹
Excel表格數據可視化
撰寫數據分析報告
背景介紹和問題描述
定義問題，并進行相關性分析
數據分析報告的呈現
提出下一步行動計劃
用戶數據分析課程
轉載：http://www.1morechance.cn/gkk_detail/321493.html
